AIエージェント活用事例
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仕事・リサーチ実装例

会議の会話から決定事項と担当者・期限を抽出する

著者は会議の録音テキストを読み、要約し、決定事項とタスクを整理してMarkdownファイルに保存したと報告しています。

LangChain

使い方

  1. 著者は会議の会話をテキストファイルとして用意し、--transcriptに入力するか、--textで本文を直接渡したそうです。
  2. モデルは出席者、要約、決定事項とタスクの担当者・期限を構造化します。プログラムはこの応答を読み取り、会議録ドキュメントに変換したといいます。
  3. 基本のファイル名はmeeting_notes.mdです。同じ基本ファイルがすでに存在する場合は、時刻を付けた新しいファイルとして保存し、--outputで保存先を指定することもできると著者は述べています。

結果

これは録音テキストを決定事項とタスクを含む会議録ファイルに変換する例だと著者は説明しています。音声録音や文字起こしはこのコードの範囲には含まれていないそうです。

補足

ユーザー指定の--outputファイルはそのまま上書きされる可能性があると著者は注意しています。基本ファイル名の場合のみ新しい名前を作る保護動作があるため、保存先を確認する必要があるとのことです。

出典

GitHub 原文 ↗

プロンプト例 · LangChain

[会議の録音テキスト]から決定事項とフォローアップタスクを抽出し、会議録を作成してください。agents/10-meeting-notes-agentの入力とファイル保存フローを参考に、Python環境とAPI設定を準備します。会議の日付は[確認済みの日付]、結果の保存場所は[新しい出力ファイル]です。

決定事項と単なる提案を区別し、各タスクごとに担当者、期限、根拠となった発言を紐付けてください。原文にない担当者や日付は未定のままにします。基本ファイルとユーザー指定ファイルがすでに存在する場合、どちらも上書きしないよう補強し、外部の業務ツールにタスクを作成したり出席者に送信したりはしません。

担当者がいない会話、決定が覆された会話、「来週」など相対的な日付が含まれる会話で検証してください。会議録の決定事項と期限を原文に再度照合し、既存ファイルが維持されているか確認します。成果物は会議録、タスク表、根拠発言と追加確認リストです。公開例にない根拠の紐付けと保存補強は新たに実装した部分として明示してください。