AIエージェント活用事例
Views —

AIエージェント活用事例

今日の新着

44すべて 189件

全189件中 1〜20件

仕事・リサーチ実装例

企業業績を調査し報告書の根拠を検証するエージェントチーム

OpenAIの財務調査例では、検索結果を集め、必要に応じて分析担当を呼び出し、その後別の担当者が再度検証を行うと著者は報告しています。

OpenAI Agents SDK

使い方

  1. 調査対象の企業と質問を入力すると、計画担当がニュース・業績発表・開示情報などを検索するためのキーワードを決定すると著者は述べています。
  2. 検索担当はWebSearchToolで要約を収集します。作成担当は必要に応じて基礎分析やリスク分析エージェントをツールのように呼び出し、その結果を報告書に反映すると著者は説明しています。
  3. 最終的な検証担当が報告書の矛盾や不足している出典を確認すると著者は述べています。実行コマンドや構成は公開リポジトリにあるそうです。

結果

長いMarkdown形式の報告書と短い要約、さらに追加調査が必要な質問を作成する例だと著者は説明しています。

補足

投資成果や分析の正確性が証明された事例ではありません。公開例の役割分担を確認したものであり、実際の取引機能はこの事例の範囲外だと著者は述べています。

出典

GitHub 原文 ↗

プロンプト例 · OpenAI Agents SDK

目標：企業業績を調査し、根拠を再検証する報告書を作成してください。

入力・環境：[企業名]、[分析対象の四半期]、[開示URL]、[比較項目]、[Python・Agents SDK環境]。

参考原文：https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/financial_research_agent

financial_research_agentの例を構成し、指定した四半期の業績を説明する報告書を作成してください。計画、検索、基礎分析、リスク分析、作成、検証の各段階を連携させてください。各数値には通貨・単位・基準期間と開示元を明記し、検索要約だけで確定できない内容は追加確認事項として分離してください。成果物はMarkdown形式の報告書と要点まとめ、検証で発見した問題リストです。

原文にないアカウント連携方法や成果は推測せず、必要な設定と実行手順を先に示してください。既存データを保持する作業用コピーから開始し、アクセスできない項目は確認が必要と明記してください。

検証：売上高や利益の単位、前年比較の基準、異なる四半期のデータが混在していないかを確認してください。出典のない数値を検証担当が指摘するか試し、未確認の主張は結論から除外してください。

成果物とともに使用した入力、実行記録、確認結果を整理してください。失敗や未実行の部分は完了した作業と区別してください。