에이전트 활용 사례
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에이전트 활용 사례

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학습·커리어구현 예제

강의 자료에서 필요한 내용을 찾아 시험 문제 만들기

문항 생성 에이전트가 강의 자료에서 필요한 내용을 검색해 시험 문제와 정답을 만드는 예제예요.

n8n

사용법

  1. 강의 자료를 검색 도구에 연결하고 출제 범위와 문제 형식을 정해요.
  2. 문항 생성 에이전트가 교육 자료 검색 도구를 호출해 관련 내용을 가져온 뒤 문제와 정답을 구성해요.

결과

공개 예제에서 목표로 하는 결과물은 강의 근거를 포함한 시험 문제와 정답이에요.

참고사항

교육 자료를 조회해 문항을 만드는 예제예요. 문제·정답의 정확성과 난이도는 교사가 검토해야 해요. 공개 설정과 도구 연결을 확인했으며 직접 실행하지는 않았어요.

출처

n8n 공개 워크플로 #4008 원문 ↗

예시 프롬프트 · n8n

목표: 강의 자료에서 필요한 내용을 찾아 시험 문제 만들기.

입력·환경: [강의 자료], [출제 범위], [문제 수·유형], [난이도].

참고 원문: https://n8n.io/workflows/4008-ai-powered-auto-generate-exam-questions-and-answers-from-google-docs-with-gemini/

원문의 공개 구성으로 테스트 환경을 만들 수 있게 설정과 연결을 준비해 주세요. 빠진 하위 워크플로·API·계정 권한이 있으면 실제로 연결하기 전까지 미완료로 표시해 주세요.

준비할 연결과 자료: 강의 자료를 검색 도구에 연결하고 출제 범위와 문제 형식을 정해요.

구현할 에이전트 동작: 문항 생성 에이전트가 교육 자료 검색 도구를 호출해 관련 내용을 가져온 뒤 문제와 정답을 구성해요.

동작 범위: 교육 자료를 조회해 문항을 만드는 예제예요. 문제·정답의 정확성과 난이도는 교사가 검토해야 해요.

결과물은 강의 근거를 포함한 시험 문제와 정답입니다. 필요한 설정 순서와 실제 실행 방법도 함께 정리해 주세요. 도구가 반환한 결과를 확인한 뒤 다음 작업을 선택하고, 접근할 수 없는 자료나 실행하지 못한 작업은 따로 남겨 주세요.

검증: 정답과 해설의 근거를 자료에서 찾을 수 있는지, 범위 밖 내용이나 복수 정답이 섞였는지 검토하세요. 검증에 사용한 입력과 실제 출력, 아직 확인하지 못한 항목을 구분해 보여 주세요.