AIエージェント活用事例

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開発・コーディング実装例

アプリビルド測定値とコードを照合して遅くなった区間を特定するエージェント

ビルド性能エージェントが測定値とGitHubのコードコンテキストをあわせて読み、ビルドが遅くなった区間を調査する例です。

使い方

  1. Gradle・CocoaPodsの測定値と過去の記録、GitHub検索ツールを接続します。
  2. 性能分析エージェントにGitHub APIツールを連携し、ビルド回帰指標とコードのコンテキストを同時に確認できる構成です。

結果

公開例で目指す成果物は、ビルド時間の変化と関連するコードレビュー資料です。

補足

Gradle・CocoaPodsの測定値と過去記録は外部入力です。実際のビルド時間短縮効果は未確認です。公開された設定とツール連携を確認しましたが、実行はしていません。

出典

n8n 공개 워크플로 #12368 原文 ↗

プロンプト例 · n8n

目標:モバイルアプリのビルドが遅くなった箇所をリポジトリと照合すること。

入力・環境:[現在のビルド測定値]、[過去の記録]、[リポジトリ]、[測定環境情報]

参考原文:https://n8n.io/workflows/12368

原文の公開構成でテスト環境を作成できるよう、設定と連携を準備してください。欠けているサブワークフロー・API・アカウント権限があれば、実際に接続するまで未完了と記載してください。

準備する連携と資料:Gradle・CocoaPodsの測定値と過去記録、GitHub検索ツールを接続します。

実装するエージェント動作:性能分析エージェントにGitHub APIツールを連携し、ビルド回帰指標とコードのコンテキストを同時に確認できる構成です。

動作範囲:Gradle・CocoaPodsの測定値と過去記録は外部入力です。実際のビルド時間短縮効果は未確認です。

成果物はビルド時間の変化と関連するコードレビュー資料です。必要な設定手順と実際の実行方法もあわせて整理してください。ツールが返した結果を確認した後、次の作業を選択し、アクセスできない資料や未実行の作業は別途記載してください。

検証:デバイスやキャッシュ条件が異なる測定値を直接比較していないか、原因候補が実際の変更ファイルと結びついているかを確認してください。検証に使った入力と実際の出力、まだ確認できていない項目を区別して示してください。