AIエージェント活用事例
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開発・コーディング実装例

会話で決めた応答ルールを読み取り・更新するエージェント

会話エージェントが既存の応答ルールを読み取り、利用者のリクエストに応じて保存された指示を追加・修正すると著者は報告しています。

n8n

使い方

  1. 応答ルールを保存するデータベースと、ルールの参照・修正ツールを接続します。
  2. エージェントが既存ルールを参照し、利用者の修正リクエストに従ってデータベース内のルールを追加・修正するツールを実行すると著者は述べています。

結果

公開例で目指す成果物は、次回以降の会話にも適用される保存済みの応答指示だと著者は説明しています。

補足

重み付けを再学習するのではなく、保存された指示を更新する実装例です。公開設定とツール接続を確認済みですが、実際の実行はしていないと著者は述べています。

出典

n8n 공개 워크플로 #4694 原文 ↗

プロンプト例 · n8n

目標: 会話で決めた応答ルールを次の作業にも維持すること。

入力・環境: [初期応答ルール]、[テスト用データベース]、[変更リクエスト]、[ルール適用範囲]。

参考原文: https://n8n.io/workflows/4694

原文の公開構成を使ってテスト環境を作成できるよう、設定と接続を準備してください。欠落しているサブワークフロー・API・アカウント権限があれば、実際に接続するまで未完了として記載してください。

準備する接続と資料: 応答ルールを保存するデータベースと、ルール参照・修正ツールを接続します。

実装するエージェント動作: エージェントが既存ルールを参照し、利用者の修正リクエストに従ってデータベース内のルールを追加・修正するツールを実行します。

動作範囲: 重み付けを再学習するのではなく、保存された指示を更新する実装例です。

成果物は次回以降の会話にも適用される保存済みの応答指示です。必要な設定手順と実際の実行方法もあわせて整理してください。ツールが返した結果を確認した後、次の作業を選択し、アクセスできない資料や未実行の作業は別途記載してください。

検証: ルール修正後、新しい会話で反映されるか、既存ルールと矛盾するリクエストをどう処理するかを確認してください。検証に使った入力と実際の出力、まだ確認できていない項目を区別して示してください。