AIエージェント活用事例
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販促・制作実装例

検索資料から業種に合ったキーワード候補を見つけるエージェント

キーワード調査エージェントが検索結果から業種に合った候補を見つけてリスト化する例です。

n8n

使い方

  1. 自社ホスティング環境にBright Data MCPとキーワード保存庫、実行周期を設定します。
  2. キーワードエージェントが検索ツールを呼び出し、得られた結果を構造化してキーワード候補データベースに渡します。

結果

公開例で目指す成果物は、出典を含む検索キーワード候補のリストです。

補足

Bright Data MCPと自社ホスティング環境が必要な例です。正確な検索ボリュームの予測や上位表示の保証とは異なります。公開設定とツールの接続を確認しましたが、実際の実行はしていません。

出典

n8n 공개 워크플로 #5945 原文 ↗

プロンプト例 · n8n

目標：業種に合った検索キーワード候補を定期的に見つけること。

入力・環境：[業種]、[地域・言語]、[検索接続]、[キーワード保存庫]

参考原文：https://n8n.io/workflows/5945

原文の公開構成をもとにテスト環境を作成できるよう、設定と接続を準備してください。抜けているサブワークフロー・API・アカウント権限があれば、実際に接続するまで未完了と表示してください。

準備する接続と資料：自社ホスティング環境にBright Data MCPとキーワード保存庫、実行周期を設定します。

実装するエージェントの動作：キーワードエージェントが検索ツールを呼び出し、得られた結果を構造化してキーワード候補データベースに渡します。

動作範囲：Bright Data MCPと自社ホスティング環境が必要な例です。正確な検索ボリュームの予測や上位表示の保証とは異なります。

成果物は出典を含む検索キーワード候補のリストです。必要な設定手順と実際の実行方法もあわせて整理してください。ツールが返した結果を確認した後、次の作業を選択し、アクセスできない資料や未実行の作業は別途記載してください。

検証：既存キーワードとの重複を確認し、実際の検索ボリューム資料がなければ推定値のように作成して使用しないでください。検証に使った入力と実際の出力、まだ確認できていない項目を区別して示してください。