AIエージェント活用事例
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仕事・リサーチ実装例

スキャン文書から答えを探し、不足があればウェブ検索を追加するエージェント

スキャン文書の検索結果が不十分な場合、エージェントがウェブ検索を追加で利用する文書クエリの例です。

n8n

使い方

  1. スキャン文書を文字認識（OCR）して検索用データを作成し、ウェブ検索ツールも接続します。
  2. 文書検索ツールの結果をまず確認し、不足している情報についてはウェブ検索ツールを追加で利用する指示と連携があります。

結果

公開されている例で目指す成果物は、文書に基づく根拠と補足検索の根拠を分けて示した回答です。

補足

OCRと文書のインデックス作成は固定の処理段階です。エージェントの判断は会話中の資料参照部分にあります。公開設定とツールの接続を確認しましたが、実際の実行はしていません。

出典

n8n 공개 워크플로 #10096 原文 ↗

プロンプト例 · n8n

目標：スキャン文書から答えを探し、必要に応じてウェブ調査で補足する。

入力・環境：[スキャンPDF]、[質問]、[ウェブ検索アカウント]、[出典表示方法]

参考原文：https://n8n.io/workflows/10096

原文の公開構成でテスト環境を作成できるよう、設定と接続を準備してください。足りないサブワークフロー・API・アカウント権限があれば、実際に接続するまで未完了と記載してください。

準備する接続と資料：スキャン文書を文字認識して検索用データを作成し、ウェブ検索ツールも接続します。

実装するエージェントの動作：文書検索ツールの結果をまず確認し、不足している情報にはウェブ検索ツールを追加で利用する指示と連携があります。

動作範囲：OCRと文書インデックス作成は固定の処理段階です。エージェントの判断は会話中の資料参照部分にあります。

成果物は文書根拠とウェブ補足根拠を分けた回答です。必要な設定手順と実際の実行方法もまとめてください。ツールが返した結果を確認した後、次の作業を選択し、アクセスできない資料や未実行の作業は別途記載してください。

検証：文字認識の誤りと文書にない情報を区別し、文書根拠とウェブ根拠が回答で分離されているか確認してください。検証に使った入力と実際の出力、まだ確認できていない項目を分けて示してください。