AIエージェント活用事例
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販促・制作

広告クリエイティブの異常兆候を複数のツールで調査するエージェント

Triple Whaleは、広告クリエイティブの異常兆候をSQL・コード・画像分析ツールで調査するプロセスを公開しています。

Claude

使い方

  1. 広告パフォーマンスとクリエイティブのデータを分析ツールに接続し、確認したい変化について質問します。
  2. 分析計画を立て、SQL・コード実行・画像分析・検索・予測ツールを使用し、中間結果に応じて分析方法を修正します。

結果

Triple Whaleは、広告クリエイティブの異常兆候を複数の分析ツールで調査し、中間結果に応じて分析を修正する過程を説明しています。

補足

企業が公開した広告分析運用の説明です。時間短縮や売上改善の数値は独立して検証されていません。

出典

Triple Whale / Claude 고객 사례 原文 ↗

プロンプト例 · Claude

目標：広告クリエイティブのパフォーマンス異常兆候を複数の分析ツールで深掘りする。

入力・環境：[広告パフォーマンスデータ]、[クリエイティブ画像]、[比較期間]、[読み取り可能な分析ツール]。

参考原文：https://claude.com/customers/triple-whale

公開されている業務フローを参考に、テスト環境で実施できる実装または作業手順を用意してください。原文で公開されていない内部コードや設定は推測せず、代替接続が必要な場合はその旨を記載してください。

準備する接続とデータ：広告パフォーマンスとクリエイティブのデータを分析ツールに接続し、確認したい変化について質問します。

実装するエージェントの動作：分析計画を立て、SQL・コード実行・画像分析・検索・予測ツールを使用し、中間結果に応じて分析方法を修正します。

動作範囲：企業が公開した広告分析運用の説明です。時間短縮や売上改善の数値は独立して検証されていません。

成果物はクリエイティブごとの異常兆候と後続分析の根拠です。必要な設定手順と実際の実行方法もあわせて整理してください。ツールが返した結果を確認した後、次の作業を選択し、アクセスできないデータや実行できなかった作業は別途記載してください。

検証：パフォーマンスが急変したクリエイティブとデータ欠落を分けて調査し、モデルの説明が実際の照会・計算結果と一致するか確認してください。検証に使用した入力と実際の出力、まだ確認できていない項目を区別して提示してください。