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仕事・リサーチ

ウェディングホール問い合わせメールと顧客記録を優先処理するエージェント

イタリアでウェディングホールを運営する母親のために、問い合わせメールの対応とCRM入力をエージェントに任せたと著者は報告しています。大規模なウェディングなど特別な見積もりは母親自身が承認しています。

使い方

  1. Gmailのトリガーで新しい問い合わせを受信し、段階ごとのskill.mdとフィルターで処理するようにしたと著者は述べています。
  2. APIがない古いウェディングCRMは、ウェブアプリのリクエストをリバースエンジニアリングしたCLIで接続したそうです。
  3. メール送信のような重要なツールには承認ボタンを設け、失敗した実行はログを確認して修正方法を検討できるようにしたと報告されています。

結果

著者によると、導入から3週間後には問い合わせ対応時間の中央値が5分以内になったそうです。エラーは実行の2%未満で、1か月に120時間以上節約できたと述べています。

補足

月額約350ドルというコストとモデル名は著者が明かした内容です。リポジトリのリンクはコメント欄にあるとだけ記載されています。

出典

Reddit 原文 ↗

プロンプト例 · ChatGPT

ウェディングホールの問い合わせメールを読み、顧客情報と返信案を準備する業務アシスタントを実装してください。

入力:料金・収容人数・運営案内[ドキュメント]、問い合わせメールのサンプル[資料]、顧客管理システム[名称]、人が判断する例外[条件]。まず現在許可されているGmail・顧客管理システムの接続を確認し、未接続の場合は必要な設定を分けてください。

新規問い合わせから希望日、人数、連絡先、要望事項を抽出し、既存の顧客記録と照合してください。不足情報は質問リストにまとめ、提供された運営資料に基づいた返信とアンケート案内を作成してください。料金や可能日を推測せず、特別な見積もりは人に引き継いでください。

顧客登録、記録修正、メール送信は権限を個別に管理し、初期設定では承認済みの案のみ送信するようにしてください。処理ステップと元メールを紐付けて残し、失敗した案件を再試行できるようにしてください。

成果物:動作する入力・案・承認フローとインストール手順。一般的な問い合わせ、重複メール、情報不足、特別見積もり、送信失敗を仮データでテストし、実際の送信前に案を表示してください。