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마케팅·디자인

녹화 영상에서 쉬는 구간 잘라 내는 편집 자동화

받아쓴 내용을 보고 Claude Code가 자를 구간을 고르게 해서 짧은 영상 편집을 자동화한 후기예요.

사용법

  1. whisper.cpp를 로컬에서 돌려 녹화 영상을 받아쓰고, Claude Code가 받아쓴 내용을 보고 자를 구간을 골랐어요.
  2. 고른 구간대로 ffmpeg로 영상을 잘라 렌더링했어요.
  3. 렌더가 끝나면 컷마다 프레임을 뽑고 오디오 레벨을 재서 결과를 확인해요. 지켜야 할 규칙은 저장소의 HARD-RULES.md에 모아 뒀대요.

결과

작성자는 첫 원본 118초가 59.5초로 줄었다고 했어요. 원본의 42%가 쉬는 구간과 다시 찍은 부분이었어요.

참고사항

세로 영상 회전값, 배속 옵션 순서, 컷 경계에서 소리가 튀는 문제, 프레임 레이트 차이처럼 오류 없이 잘못 나오는 렌더를 잡는 데 시간이 가장 많이 들었대요. 저장소 링크는 원문 댓글에 있다고만 적혀 있어요.

출처

Reddit 원문 ↗

예시 프롬프트 · Claude Code

녹화 영상의 긴 침묵과 다시 말한 구간을 줄이는 편집 파이프라인을 구현해 주세요.

입력: 원본 영상 [파일 경로], 남겨야 할 문장 [조건], 목표 길이 [길이], 출력 비율 [가로/세로]. 먼저 영상의 실제 표시 방향, 해상도, 프레임 레이트와 오디오 형식을 조사하세요.

whisper.cpp로 로컬에서 타임스탬프가 있는 받아쓰기를 만들고, 그 내용을 근거로 삭제 후보와 이유를 목록으로 보여주세요. 말의 의미가 바뀌는 편집은 제외하고, 확인한 구간만 ffmpeg로 잘라 별도 파일로 저장하세요. 원본과 편집 구간표를 함께 보존해 되돌릴 수 있게 해주세요.

세로 영상의 회전 정보, 배속 적용 시점, 컷 경계의 잡음, 오버레이의 프레임 레이트 차이를 점검하세요. 컷마다 확인용 프레임을 추출하고 오디오 레벨을 검사해 명령이 성공했어도 결과가 잘못된 경우를 찾으세요.

결과물: 실행 스크립트, 의존성 설치 안내, 구간표, 편집본과 검사 기록. 짧은 샘플로 먼저 실행해 화면 방향, 음성 연결, 최종 길이를 확인한 뒤 전체 파일을 처리하세요.