AI 智能体应用案例

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卡车驾驶期间委托邮件和工时记录

作者报告在南韩进行12小时卡车工作期间,使用Grok Bot通过语音委托查找店铺联系方式、记录工时和整理邮件。

Grok Bot
工作·研究

用语音让Grok Bot指挥Claude Code编程

作者让Grok Bot向通过tmux开启的Claude Code会话发送按键输入,实现用语音指挥编程,并通过屏幕观察过程。

Grok Bot
开发·编程

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开发·编程

将 Flutter 应用测试交给 Codex 自动 QA 的体验

作者在开发中的 Flutter 应用中接入了 Codex 自动 QA,结果遇到了测试缓慢和非预期功能被修改的问题。

使用方法

  1. 作者在用 Flutter 开发的应用 VibeCheck 上应用了 Codex 自动 QA。由于是 Flutter,测试时通过 Codex 网页的电脑控制功能操作模拟器界面。
  2. Codex 网页的电脑控制功能与 Flutter 模拟器发生了冲突,即使单独为控制结构做了适配也难以解决。
  3. 在 QA 过程中,如果发现问题,AI 会自行判断并修改原本预期的功能,导致功能被意外更改。

结果

据说测试成了整个开发流程的瓶颈,最终结果也可能与原本预期不符。作者认为第三个问题最为致命。

注意事项

文章中没有具体说明测试耗时或被错误修改的功能内容和数据。

来源

X 原文 ↗

示例提示词 · Codex

为开发中的移动应用接入 AI 自动 QA,但要设计测试流程,防止 AI 修复 bug 时误改预期功能。

输入:仓库 [仓库地址],应用框架 [如:Flutter],需测试的界面和功能列表 [列表],禁止更改的行为 [如:支付按钮位置、推荐算法]。首先确认当前使用的 AI 编码工具对模拟器或界面控制的支持情况,并区分哪些可以用界面控制测试,哪些可以用代码级单元测试替代。

步骤:1)先为每个功能编写预期行为文档并由用户审核。2)QA 阶段仅报告问题,不自动修改代码。3)修复在独立分支进行,若有与预期行为文档不符的更改,需在 PR 说明顶部单独标注。4)对于耗时的界面控制测试,仅保留核心流程,其余转为代码级单元测试。5)多代理同时操作界面时,为避免冲突,每次只允许一个代理执行。

结果物:预期行为文档、QA 报告模板、测试执行时间记录。请先用一个界面试验,展示测试耗时及 AI 提议的修改中是否有与预期不符的内容。