AI 智能体应用案例
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AI 智能体应用案例

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11全部 202 条

卡车驾驶期间委托邮件和工时记录

作者报告在南韩进行12小时卡车工作期间，使用Grok Bot通过语音委托查找店铺联系方式、记录工时和整理邮件。

Grok Bot
工作·研究

用语音让Grok Bot指挥Claude Code编程

作者让Grok Bot向通过tmux开启的Claude Code会话发送按键输入，实现用语音指挥编程，并通过屏幕观察过程。

Grok Bot
开发·编程

共 202 条，第 1–20 条

工作·研究

印尼国家危机早期预警与情景分析自动化

作者报告通过13个模块监控印度尼西亚的宏观经济风险信号，并自动分析不同危机情景下的影响。

Claude Code

使用方法

  1. 安装代理框架并下载为印度尼西亚定制的分支代码。
  2. 并行运行13个宏观经济模块（贸易收支、外汇防御、银行/市场/财政压力、政治/社会风险等）。
  3. 为每个模块收集实时数据（汇率、CDS、国债利率、外资流动、大宗商品价格、政治新闻等）。
  4. 汇总各模块风险信号，计算Silent Crisis Probability（0~100%）和Synthetic Stability Score。
  5. 自动显示危机早期预警（RED/ORANGE/YELLOW/GREEN）及主要阈值突破情况。
  6. 内置基于KLR EWS、IMF FSAP、R&R等国际宏观经济理论的风险评估指标。
  7. 通过命令行或代理技能模拟危机情景（如：汇率剧烈波动、加息、外资流出等）。
  8. 对比展示各情景下各模块风险分数变化、传导路径及主要预警发生情况。

结果

作者报告执行结果会以表格和叙述方式总结整体危机概率、各模块风险分数、主要阈值突破和危机传导情况。例如，MSCI市场降级公告后，外汇、财政、政治模块同时转为RED，危机概率从24%跃升至85%的案例被展示。

注意事项

作者称实际数据采集和情景模拟可通过命令行脚本或代理技能进行验证。外部API与实时数据对接、政策变量手动输入等需根据使用环境额外配置。危机阈值与信号解释标准内置参考了国际宏观经济理论。

来源

uradn/dex_indonesia (GitHub) 原文 ↗

示例提示词 · Claude Code

[目标] 请自动化实现印度尼西亚国家宏观经济危机的早期预警与不同危机情景下的影响分析。

[输入] 输入实时或最新公开数据（汇率、CDS、国债利率、外汇储备、贸易收支、外资流动、大宗商品价格、银行稳健性指标、政治/社会新闻等），或通过API对接。危机情景（如：汇率剧烈波动、加息、外资流出、大宗商品价格暴涨等）可用预设模板或自定义输入指定。

[环境] 使用Claude Code为基础的代理框架，并fork dex_indonesia仓库代码以激活印度尼西亚专用模块。准备好可对接外部数据、命令行执行和调用代理技能的环境。

[实现步骤]
1. fork dex_indonesia仓库并安装依赖包。
2. 激活13个宏观经济模块（贸易收支、外汇防御、银行/市场/财政压力、政治/社会风险等）。
3. 为每个模块采集或对接实时/最新数据。（根据环境配置API密钥、手动输入等）
4. 配置自动计算Silent Crisis Probability、Synthetic Stability Score等整体风险指标。
5. 启用危机阈值（RED/ORANGE/YELLOW/GREEN）及主要预警自动提醒。
6. 内置KLR EWS、IMF FSAP、R&R等国际宏观经济理论风险评估指标。
7. 通过命令行或代理技能对各危机情景（如“crisis”、“idr-freefall”、“china-slowdown”等）进行压力测试。
8. 按情景输出各模块风险分数变化、Silent Crisis Probability变化、主要阈值突破情况的表格和叙述总结。
9. 输出结果时，附上主要信号、传导路径及政策启示，便于人工审核。

[结果物] 生成一份以表格和叙述总结整体危机概率、各模块风险分数、阈值突破、危机传导情况的报告。例如，应能复现MSCI市场降级公告后外汇、财政、政治模块同时转为RED，危机概率从24%跃升至85%的情景。

[验证条件] 请确认实际数据和各情景结果能一致反映，主要阈值突破和预警能准确显示，且政策启示便于人工理解。