AIエージェント活用事例
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仕事・リサーチ実装例

メールの目的を整理し下書きを作成するエージェントチーム

受信者や状況、希望する口調を入力すると、分析担当が要点を抽出し、作成担当がメールの下書きを作成すると著者は報告しています。

CrewAI

使い方

  1. --contextにメール作成の状況を、--recipientと--toneに相手や希望する口調を入力すると著者は説明しています。
  2. 分析担当が目的、含めるべき内容、相手に依頼する行動、件名候補を整理し、作成担当がそのメモを受け取って挨拶・本文・締めの文を作成すると著者は述べています。
  3. 完成した下書きはターミナルに出力され、送信アカウントの連携や実際のメール送信は実装されていないと著者は記載しています。

結果

メール作成前に要件を整理する段階と、実際の文面作成段階を分けた例だと著者は述べています。送信の成功や返信率の変化は測定していないとされています。

補足

モデルに与えられたプロ作家設定は役割指示であり、実際の作家の経歴や運用実績と解釈してはいけないと著者は注意しています。

出典

GitHub 原文 ↗

プロンプト例 · CrewAI

[メールを送る状況]、[受信者と関係性]、[希望する口調]、[必ず含める事実]をもとにメール下書きを作成するツールを構成してください。agents/05-email-drafting-agentを参考に、Pythonの依存関係とAPI設定を整理します。

分析担当が目的・重要事項・相手に依頼する次の行動を先にまとめ、作成担当がそのメモを受け取って件名と本文を作成してください。2段階の結果を両方保存し、入力されていない日程・価格・約束・受信アドレスは補完しません。署名に必要な情報がなければ入力欄のまま残してください。メールボックスを連携したり送信はしないでください。

状況に日付が抜けている場合や、相反する依頼がある場合も確認します。分析メモと下書きの約束内容が一致しているか、受信者や口調が維持されているか、下書きを送信完了と表示しないかを確認してください。成果物は実行案内、分析メモ、コピー可能なメール下書き、未確認情報リストです。