AIエージェント活用事例
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学習・キャリア実装例

求人情報と経歴を照合して応募書類・面接質問を作成するエージェントチーム

分析担当が求人の要件を抽出し、作成担当が応募者の経歴を受け取って応募書類を構成すると著者は報告しています。

CrewAI

使い方

  1. 求人情報の本文と利用者の経歴説明をそれぞれ--job-descと--candidateに入力します。基本の実行には仮想の求人と経歴サンプルが含まれています。
  2. 分析担当が主要な必要技術や求人の表現を整理します。作成担当はその分析と経歴入力を受け取り、自己紹介文、強調すべき履歴書項目、面接質問を作成します。
  3. 作成結果はターミナルに表示されます。実際に応募書類を提出したり採用担当者に送信する機能はありません。

結果

求人分析を応募書類作成に結びつける例だと著者は述べています。合格率や実際の応募結果については報告されていません。

補足

原文にはモデルに年収範囲を推定させる指示もありますが、外部の給与データは参照しません。ここでの手順例ではその推定を除外しています。

出典

GitHub 原文 ↗

プロンプト例 · CrewAI

[求人情報の本文]と[利用者が確認した実際の経歴]を入力して応募書類を準備するツールを作成してください。公開例 agents/18-job-application-agent の求人分析と書類作成の流れを読み、Python実行環境とAPI設定を案内してください。

求人要件ごとに経歴の根拠文を対応させた後、自己紹介文の下書き、履歴書で強調すべき項目、面接準備用の質問を作成してください。入力にない会社名・職種・経験年数・成果数値は記入せず、確認項目として残します。原文の年収推定依頼は除外し、提供された条件のみを整理してください。応募サイトへの提出やメール送信は行いません。

経歴期間が重複したり必須技術がない例で検証し、不足している経験を持っているかのように記載していないか確認してください。すべての成果文は入力経歴と照合します。成果物は要件と根拠の対応表、応募書類の下書き、面接質問、追加確認リストです。生成された下書きを確認した状態と実際の応募完了を区別してください。