에이전트 활용 사례
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에이전트 활용 사례

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여행·예약구현 예제

여행 조사와 일정·예산 초안을 나눠 만드는 에이전트 팀

목적지와 관심사를 입력하면 조사, 일정 작성, 예산 추산을 세 담당이 순서대로 처리해요.

CrewAI

사용법

  1. 목적지, 여행 일수, 달러 기준 예산과 관심사를 입력해요. 공개 실행 명령에는 --destination, --days, --budget, --interests가 있어요.
  2. 조사 담당이 지역과 이동 관련 초안을 만들면 일정 담당이 그 내용을 받아 날짜별 활동을 구성해요. 마지막 담당은 앞선 두 결과를 보고 비용을 추산해요.
  3. 코드는 마지막 작업 결과를 터미널에 출력해요. 일정 초안까지 파일로 보관하려면 중간 작업의 출력도 따로 저장하도록 보완해야 해요.

결과

세 작업이 앞선 결과를 받아 이어지는 여행 계획 예제예요. 최종 출력은 마지막 예산 작업의 결과예요.

참고사항

웹 검색과 예약 도구가 연결돼 있지 않아요. 장소 정보와 비용은 모델이 작성한 초안이며 현재 요금이나 영업 여부를 확인한 자료가 아니에요.

출처

GitHub 원문 ↗

예시 프롬프트 · CrewAI

[여행지]에서 [일수] 동안 보낼 일정 초안을 만드는 도구를 구성해 주세요. 입력은 [관심사], [동행자 조건], [달러 기준 총예산]이며 Python에서 실행합니다. agents/12-travel-planner-agent의 조사 담당, 일정 담당, 예산 담당이 결과를 주고받는 코드를 확인한 뒤 설치와 실행 순서를 알려 주세요.

조사 메모, 날짜별 일정, 항목별 예산을 각각 저장하도록 보완해 주세요. 원문은 웹 검색이나 예약 서비스에 연결돼 있지 않으므로 모델이 만든 가격과 운영시간을 확인된 값으로 표시하지 마세요. 제가 제공한 [공식 장소 링크와 요금 자료]가 있으면 그 자료와 추정값을 구분하고, 정보가 없으면 확인할 항목으로 남겨 주세요.

서로 멀리 떨어진 장소, 예산을 넘는 일정, 휴무일이 포함된 입력으로 검토하세요. 시간과 비용의 합계가 맞는지 확인하고 예약이나 결제는 실행하지 않습니다. 결과물은 세 담당의 출력 파일, 실행 기록, 사람이 확인할 장소·요금 목록입니다. 실제 여행 성과나 예약 완료로 표현하지 마세요.