에이전트 활용 사례
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업무·리서치구현 예제

기업 실적을 조사하고 근거를 다시 검토하는 보고서 만들기

OpenAI의 재무 조사 예제는 검색 결과를 모으고 필요에 따라 분석 담당을 호출한 뒤 별도 검토를 거쳐요.

OpenAI Agents SDK

사용법

  1. 조사할 기업과 질문을 입력하면 계획 담당이 뉴스·실적 발표·공시 등을 찾을 검색어를 정해요.
  2. 검색 담당은 WebSearchTool로 요약을 모아요. 작성 담당은 필요할 때 기초 분석과 위험 분석 에이전트를 도구처럼 호출해 결과를 보고서에 반영해요.
  3. 마지막 검토 담당이 보고서의 모순이나 빠진 출처를 확인해요. 실행 명령과 구성은 공개 저장소에 있어요.

결과

긴 Markdown 보고서와 짧은 요약, 추가로 조사할 질문을 만드는 예제예요.

참고사항

투자 성과나 분석 정확성을 입증한 사례는 아니에요. 공개 예제의 역할 분담을 확인했으며 실거래 기능은 이 사례의 범위가 아니에요.

출처

GitHub 원문 ↗

예시 프롬프트 · OpenAI Agents SDK

목표: 기업 실적을 조사하고 근거를 다시 검토하는 보고서 만들기.

입력·환경: [기업명], [분석할 분기], [공시 URL], [비교할 항목], [Python·Agents SDK 환경].

참고 원문: https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/financial_research_agent

financial_research_agent 예제를 구성해 지정한 분기의 실적을 설명하는 보고서를 만들어 주세요. 계획과 검색, 기초 분석, 위험 분석, 작성, 검토 단계를 연결하세요. 수치마다 통화·단위·기준 기간과 공시 출처를 남기고 검색 요약만으로 확정할 수 없는 내용은 추가 확인 대상으로 분리하세요. 산출물은 Markdown 보고서와 핵심 요약, 검토에서 발견한 문제 목록입니다.

원문에 없는 계정 연결 방식이나 성과는 추측하지 말고, 필요한 설정과 실행 순서를 먼저 알려 주세요. 기존 자료를 보존할 작업 사본에서 시작하고, 접근할 수 없는 항목은 확인이 필요하다고 표시하세요.

검증: 매출과 이익의 단위, 전년 대비 기준, 서로 다른 분기의 자료가 섞이지 않았는지 확인하세요. 출처가 없는 수치를 검토 담당이 잡는지 시험하고, 확인하지 못한 주장은 결론에서 제외하세요.

결과물과 함께 사용한 입력, 실행 기록, 확인한 결과를 정리해 주세요. 실패하거나 아직 실행하지 않은 부분은 완료한 작업과 구분해 주세요.