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开发·编程

用户的本地计算机代理上传的任务由云端机器人接手

作者报告说,当本地代理上传任务文档时,GitHub Actions 会调用 Grok Bot 的 Webhook,使机器人开始处理任务。

使用方法

  1. 作者为每个功能创建了 Grok Bot,并使用了通过外部事件唤醒的 Webhook 功能。
  2. 当本地代理将待办事项写成文档并上传到 grokbot-workspace 仓库时,GitHub Actions 会调用机器人的 Webhook。机器人读取同步后的文档并开始工作。
  3. 作者还将 Pi Agent 和 DeepSeek 集成到 Grok Bot 中,以减少对 X 订阅额度的担忧,并且可以使用 GPT 订阅的模型。

结果

作者表示 Grok Bot 成为了本地代理的轻量级云端任务分配系统。

注意事项

文章中没有提供工作流配置文件或实际处理过的任务示例。

来源

X 原文 ↗

示例提示词 · Grok Bot

当用户的本地计算机上的编码代理将任务文档上传到仓库时,请将云端的机器人设置为读取该文档并开始处理。

输入:任务文档将要上传的仓库[名称],任务文档的文件夹和格式[例如:tasks 文件夹下的 Markdown],需要唤醒的机器人[名称],机器人允许执行的任务[列表]。请首先确认该机器人是否可以通过外部请求创建 Webhook,以及该 Webhook 的地址和认证方式。密钥只能放在仓库的密钥设置中,不能出现在文件或日志中。

请创建一个仅在任务文档文件夹发生更改时才运行的 GitHub Actions 工作流,并让其在调用机器人 Webhook 时包含更改的文档路径。机器人端应读取收到路径的文档,并记录已处理的文档,避免重复处理。不在文档中的任务或超出机器人权限的任务不要执行,应向我确认。

将结果写回仓库时,只能写入单独的分支或结果文件夹,不能直接合并到主分支。请写明如何关闭该工作流。

结果物:工作流文件、机器人配置摘要、任务文档示例、处理记录格式。请先上传一个简短的测试文档,确认 Webhook 只被调用一次且机器人能留下结果后再用于实际任务。