AI 智能体应用案例
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工作·研究实践示例

调查企业业绩并审核报告依据的代理团队

OpenAI 的财务调查示例会收集搜索结果，并在需要时调用分析负责人，然后经过单独审核。

OpenAI Agents SDK

使用方法

  1. 输入要调查的企业和问题后，计划负责人会确定用于查找新闻、业绩发布、公告等的搜索关键词。
  2. 搜索负责人使用 WebSearchTool 收集摘要。撰写负责人在需要时像调用工具一样调用基础分析和风险分析代理，并将结果反映到报告中。
  3. 最后，审核负责人会检查报告中的矛盾或遗漏的出处。执行命令和结构公开在代码仓库中。

结果

这是一个生成详细 Markdown 报告和简要摘要，并提出后续调查问题的示例。

注意事项

这不是证明投资业绩或分析准确性的案例。仅确认了公开示例中的角色分工，实际交易功能不在本案例范围内。

来源

GitHub 原文 ↗

示例提示词 · OpenAI Agents SDK

目标：制作调查企业业绩并重新审核依据的报告。

输入与环境：[企业名称]、[分析季度]、[公告 URL]、[对比项目]、[Python·Agents SDK 环境]。

参考原文：https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/financial_research_agent

请基于 financial_research_agent 示例，生成说明指定季度业绩的报告，串联计划、搜索、基础分析、风险分析、撰写、审核等步骤。每个数据都需注明货币、单位、基准期间和公告出处，无法仅凭搜索摘要确定的内容需单独列为待确认事项。产出包括 Markdown 格式的报告、核心摘要和审核中发现的问题清单。

不要猜测原文没有的账户连接方式或业绩，先说明所需设置和执行顺序。从保留现有资料的工作副本开始，对无法访问的项目标记为需确认。

验证：请检查收入和利润的单位、同比基准、不同季度数据是否混杂。测试审核负责人是否能发现无出处的数据，并将未确认的主张排除在结论之外。

请整理产出、所用输入、执行记录和已确认结果。未完成或尚未执行的部分请与已完成的工作区分。