AIエージェント活用事例
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仕事・リサーチ

Grok Botへのメッセージ送信時の処理フロー説明

Grok Botにメッセージを送信した際、サーバーとエージェントがどのように処理を行うかを段階ごとに案内しています。

Grok Bot

使い方

  1. アプリでメッセージを入力し、送信ボタンを押します。
  2. アプリはメッセージを即座に表示し、固有IDとともにローカルに保存します。
  3. サーバーにメッセージを送信すると、サーバーは重複メッセージを除外し、キューに追加します。
  4. 各会話には個別のキューがあり、利用者が直接送信したメッセージはエージェントの作業を即座に中断させ、優先的に処理されます。
  5. サーバーはTemporalというワークフローエンジンを使用して各段階の結果を保存し、サーバー障害時にも中断した部分から処理を再開します。
  6. エージェントがメッセージを受け取ると、簡単な作業は直接処理し、複雑または時間のかかる作業は別のヘルパーワークフローに委任します。
  7. 作業結果や案内メッセージはSendToUserというツールを通じて利用者に届けられます。
  8. 作業中に実行されるシェルコマンドなどは、別のモデルが事前に審査し、危険な動作を防ぎます。
  9. 会話履歴やファイル、スキルなどはサーバーとオブジェクトストレージに安全にバックアップされます。
  10. 複数のGrok Botを作成しても1台のVM（仮想マシン）を共有し、それぞれのボットは個別のデスクトップ環境を持ちます。

結果

Grok Botにメッセージを送信するとアプリが即座に表示し、サーバーは重複を防いでキューに追加します。エージェントはメッセージの優先度に応じて作業を処理し、中断やサーバー障害があっても以前の作業を繰り返しません。簡単な作業は直接、複雑な作業はヘルパーが処理し、すべての結果は1つのツールで利用者に届けられます。会話やファイル、スキルはサーバーとオブジェクトストレージに安全に保存され、複数のボットが1台のVMを共有します。

補足

サーバー内部の構造やワークフローの詳細な実装には一部推測が含まれており、実際のメッセージ処理フローやデータバックアップ方式はGrok Botの公式発表によって異なる場合があります。著者はLee Robinsonの発表と自身の経験に基づいて説明したと述べています。

出典

peterp.me 原文 ↗

プロンプト例 · Grok Bot

目標: Grok Botにメッセージを送信した際、実際にサーバーとエージェントがどのように処理するかを段階ごとに確認したい。

入力: Grok Botに送信するメッセージ（例：「今日の予定を教えて」）、Grok Botアカウントおよび接続環境（ウェブ、モバイル、Slackなど）

環境: Grok Botが有効なアカウント、メッセージ送信可能なクライアント（アプリ、ウェブ、Slackなど）、サーバーと接続された状態

実装および設定手順:
1. Grok Botにメッセージを入力し送信します。
2. アプリがメッセージを即座に表示するか確認します。
3. サーバーがメッセージを重複なくキューに追加するか確認します。
4. 複数のメッセージを素早く送信した際、一括処理されるか、個別に処理されるか観察します。
5. メッセージがエージェントの現在の作業を中断させるか、それともキューに積まれるか確認します。
6. サーバーがTemporalなどのワークフローエンジンを使い各段階の結果を保存し、障害発生時に中断部分から再開するか確認します。
7. 簡単な作業（例：メモ追加、コメント修正）はエージェントが直接処理し、複雑または時間のかかる作業（例：大容量ファイル処理、外部システム連携）はヘルパーワークフローに委任されるか確認します。
8. 作業結果がSendToUserツールを通じて利用者に届けられるか確認します。
9. 実行前に危険なコマンド（例：シェルコマンド）が別モデルで事前審査され、承認が必要な作業は下書きとして戻るか確認します。
10. 会話履歴、ファイル、スキルなどがサーバーとオブジェクトストレージにバックアップされ、複数のGrok Botが1台のVMを共有するか確認します。

成果物: メッセージ送信後のアプリとサーバーの処理フロー、キュー管理、作業委任、結果伝達、データバックアップおよび共有構造の段階的な確認記録

検証条件: 各段階で実際に動作するかアプリ画面、サーバーログ、結果メッセージなどで確認し、中断・再起動・危険コマンド処理などの例外状況もテストします。