AI 智能体应用案例
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工作·研究

分析用量 CSV 并制定节约费用规则的智能体

作者将10小时的使用量CSV交给Grok Bot分析，并制定了5条节省Token的规则。

Grok Bot

使用方法

  1. 作者从使用量页面下载详细CSV，再交给Grok Bot分析。
  2. 结果显示，共有8,915次模型调用、约11.5亿Token，其中对话仅占约11%，其余约89%来自机器人自行启动的后台任务。
  3. 作者称对所有机器人应用了5条规则：子任务等待不超过5分钟、上下文约120K时收尾、每个机器人最多2个子任务、检查间隔至少5分钟、减少截图。

结果

分析称，96%的输入Token用于重新读取旧上下文，超过150K的调用占费用的54%。作者预计这些规则可节省25～30%，但尚未实际测量。

注意事项

节省效果只是作者的估计。消耗最多的任务据称是反复截图的3D建模和同时提交多个PR。

来源

Reddit 原文 ↗

示例提示词 · Grok Bot

请分析AI机器人的使用记录，说明Token主要花在哪里，并提出减少消耗的规则。

输入：使用量CSV［文件］、分析时段［时间或日期］、使用的机器人及分配任务［列表］。请先展示CSV包含哪些列，检查能否区分对话、后台任务和缓存读取。无法区分的项目标为未知，不要推测。

分析顺序：1）计算总调用次数和Token总量。2）区分与我进行的对话和机器人自行启动的任务各占多少。3）计算每次调用的上下文大小分布，以及大上下文调用占费用的比例。4）列出Token消耗最多的五项任务并说明原因。5）找出并行任务数最多的时段。

交付物：含数字的汇总表、高费用任务列表、3～5条机器人规则草案及每条规则预计可减少的范围。只有获得我批准的规则才能加入机器人设置，节省效果须标为估计。请保留计算方法，方便一周后以相同方式复查实际是否减少。