에이전트 활용 사례
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에이전트 활용 사례

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업무·리서치

인도네시아 국가 위기 조기 감지와 시나리오 분석을 맡는 에이전트

인도네시아의 거시경제 위험 신호를 13개 모듈로 모니터링하고 위기 시나리오별 영향을 자동 분석해요.

Claude Code

사용법

  1. 에이전트 프레임워크를 설치하고 인도네시아 전용으로 포크한 코드를 내려받아요.
  2. 13개 거시경제 모듈(무역수지, 외환방어, 은행·시장·재정 스트레스, 정치·사회 위험 등)을 병렬로 실행해요.
  3. 각 모듈별로 실시간 데이터(환율, CDS, 국채금리, 외국인 자금, 원자재 가격, 정치 뉴스 등)를 수집해요.
  4. 모듈별 위험 신호를 집계해 Silent Crisis Probability(0~100%)와 Synthetic Stability Score를 산출해요.
  5. 위기 조기 경보(RED/ORANGE/YELLOW/GREEN)와 주요 임계치 돌파 여부를 자동으로 표시해요.
  6. KLR EWS, IMF FSAP, R&R 등 국제 거시경제 이론 기반의 위험 평가 지표를 내장해요.
  7. 명령줄이나 에이전트 스킬로 위기 시나리오(예: 급격한 환율 변동, 금리 인상, 외국인 자금 이탈 등)를 시뮬레이션해요.
  8. 시나리오별로 각 모듈의 위험 점수 변화와 전이 경로, 주요 경보 발생 내역을 비교해 보여줘요.

결과

실행 결과로 전체 위기 확률, 각 모듈별 위험 점수, 주요 임계치 돌파, 위기 전이 내역을 표와 내러티브로 요약해 보여줘요. 예를 들어 MSCI 시장 강등 발표 후 외환·재정·정치 모듈이 동시에 RED로 전환되고, 위기 확률이 24%에서 85%로 급등한 사례가 나왔대요.

참고사항

실제 데이터 수집과 시나리오 실행은 명령줄 스크립트 또는 에이전트 스킬로 확인할 수 있다고 해요. 외부 API와 실시간 데이터 연동, 정책 변수 수동 입력 등은 사용 환경에 따라 추가 설정이 필요해요. 위기 임계치와 신호 해석 기준은 국제 거시경제 이론을 참고해 내장했다고 해요.

출처

uradn/dex_indonesia (GitHub) 원문 ↗

예시 프롬프트 · Claude Code

[목표] 인도네시아 국가 거시경제 위기 조기 감지와 위기 시나리오별 영향 분석을 자동화해 주세요. 

[입력] 실시간 또는 최신 공개 데이터(환율, CDS, 국채금리, 외환보유액, 무역수지, 외국인 자금 흐름, 원자재 가격, 은행 건전성 지표, 정치·사회 뉴스 등)를 입력하거나 API로 연동합니다. 위기 시나리오(예: 급격한 환율 변동, 금리 인상, 외국인 자금 이탈, 원자재 가격 급등 등)는 사전 정의된 프리셋 또는 직접 입력값으로 지정합니다.

[환경] Claude Code 기반 에이전트 프레임워크를 사용하고, dex_indonesia 저장소의 코드를 포크해 인도네시아 전용 모듈을 활성화합니다. 외부 데이터 연동과 명령줄 실행, 에이전트 스킬 호출이 가능한 환경을 준비합니다.

[구현 순서]
1. dex_indonesia 저장소를 포크하고 의존 패키지를 설치합니다.
2. 13개 거시경제 모듈(무역수지, 외환방어, 은행·시장·재정 스트레스, 정치·사회 위험 등)을 활성화합니다.
3. 각 모듈별로 실시간 또는 최신 데이터를 수집·연동합니다. (API 키, 수동 입력 등 환경에 맞게 설정)
4. Silent Crisis Probability, Synthetic Stability Score 등 전체 위험 지표를 자동 산출하도록 설정합니다.
5. 위기 임계치(RED/ORANGE/YELLOW/GREEN)와 주요 경보 발생 시 자동 알림을 활성화합니다.
6. KLR EWS, IMF FSAP, R&R 등 국제 거시경제 이론 기반의 위험 평가 지표를 내장합니다.
7. 명령줄 또는 에이전트 스킬로 위기 시나리오별(예: 'crisis', 'idr-freefall', 'china-slowdown' 등) 스트레스 테스트를 실행합니다.
8. 시나리오별로 각 모듈의 위험 점수 변화, Silent Crisis Probability 변화, 주요 임계치 돌파 내역을 표와 내러티브로 요약해 출력합니다.
9. 결과를 사람이 검토할 수 있도록 주요 신호와 전이 경로, 정책적 시사점을 함께 제공합니다.

[결과물] 전체 위기 확률, 각 모듈별 위험 점수, 임계치 돌파, 위기 전이 내역을 표와 내러티브로 요약한 보고서를 생성합니다. 예를 들어 MSCI 시장 강등 발표 후 외환·재정·정치 모듈이 동시에 RED로 전환되고, 위기 확률이 24%에서 85%로 급등하는 시나리오를 재현할 수 있어야 합니다.

[검증 조건] 실제 데이터와 시나리오별 결과가 일관성 있게 반영되는지, 주요 임계치 돌파와 경보가 정확히 표시되는지, 사람이 정책적 시사점을 쉽게 파악할 수 있는지 확인해 주세요.