AIエージェント活用事例
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AIエージェント活用事例

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1人会社のMicrosoft 365設定と管理を任せる

Microsoft 365 Businessの設定方法が分からず、著者はGrok Botにドメイン接続やメール移行、毎週のセキュリティチェックまで任せたそうです。

Grok Bot
仕事・リサーチ

音声でGrok BotにClaude Code作業を指示する方法

著者は、tmuxで起動したClaude CodeセッションにGrok Botがキー入力を送ることで、音声でコーディングを指示し、その過程を画面で確認したと報告しています。

Grok Bot
開発・コーディング

全202件中 1〜20件

仕事・リサーチ

インドネシア国家危機の早期検知とシナリオ分析を担うエージェント

著者はインドネシアのマクロ経済リスクシグナルを13のモジュールで監視し、危機シナリオごとの影響を自動で分析したと報告しています。

Claude Code

使い方

  1. 著者はエージェントフレームワークをインストールし、インドネシア専用にフォークしたコードをダウンロードしたそうです。
  2. 13のマクロ経済モジュール（貿易収支、外貨準備、銀行・市場・財政ストレス、政治・社会リスクなど）を並列で実行したといいます。
  3. 各モジュールごとにリアルタイムデータ（為替レート、CDS、国債金利、外国人資金、コモディティ価格、政治ニュースなど）を収集したとされています。
  4. モジュールごとのリスクシグナルを集計し、Silent Crisis Probability（0～100％）とSynthetic Stability Scoreを算出したそうです。
  5. 危機の早期警報（RED/ORANGE/YELLOW/GREEN）や主要な閾値突破の有無を自動で表示したと報告されています。
  6. KLR EWS、IMF FSAP、R&Rなど国際的なマクロ経済理論に基づくリスク評価指標を内蔵したといいます。
  7. コマンドラインやエージェントスキルで危機シナリオ（例：急激な為替変動、金利上昇、外国人資金流出など）をシミュレーションしたとされています。
  8. シナリオごとに各モジュールのリスクスコアの変化や伝播経路、主要な警報発生履歴を比較して表示したと報告されています。

結果

著者によると、実行結果として全体の危機確率、各モジュールごとのリスクスコア、主要な閾値突破、危機伝播の内容が表とナラティブで要約して表示されたそうです。例えば、MSCI市場格下げ発表後に外貨・財政・政治モジュールが同時にREDへ転換し、危機確率が24％から85％へ急上昇したケースがあったと報告されています。

補足

著者は、実際のデータ収集やシナリオ実行はコマンドラインスクリプトまたはエージェントスキルで確認できると述べています。外部APIやリアルタイムデータ連携、政策変数の手動入力などは利用環境によって追加設定が必要だそうです。危機閾値やシグナル解釈基準は国際マクロ経済理論を参考に内蔵したとされています。

出典

uradn/dex_indonesia (GitHub) 原文 ↗

プロンプト例 · Claude Code

[目標] インドネシア国家のマクロ経済危機の早期検知と、危機シナリオごとの影響分析を自動化してください。

[入力] リアルタイムまたは最新の公開データ（為替レート、CDS、国債金利、外貨準備高、貿易収支、外国人資金フロー、コモディティ価格、銀行健全性指標、政治・社会ニュースなど）を入力するか、APIで連携します。危機シナリオ（例：急激な為替変動、金利上昇、外国人資金流出、コモディティ価格急騰など）は、あらかじめ定義されたプリセットまたは直接入力値で指定します。

[環境] Claude Codeベースのエージェントフレームワークを使用し、dex_indonesiaリポジトリのコードをフォークしてインドネシア専用モジュールを有効化します。外部データ連携やコマンドライン実行、エージェントスキル呼び出しが可能な環境を準備してください。

[実装手順]
1. dex_indonesiaリポジトリをフォークし、依存パッケージをインストールします。
2. 13のマクロ経済モジュール（貿易収支、外貨準備、銀行・市場・財政ストレス、政治・社会リスクなど）を有効化します。
3. 各モジュールごとにリアルタイムまたは最新データを収集・連携します。（APIキー、手動入力など環境に合わせて設定）
4. Silent Crisis Probability、Synthetic Stability Scoreなど全体リスク指標を自動算出するよう設定します。
5. 危機閾値（RED/ORANGE/YELLOW/GREEN）や主要警報発生時に自動通知を有効化します。
6. KLR EWS、IMF FSAP、R&Rなど国際マクロ経済理論に基づくリスク評価指標を内蔵します。
7. コマンドラインまたはエージェントスキルで危機シナリオごと（例：'crisis'、'idr-freefall'、'china-slowdown'など）のストレステストを実行します。
8. シナリオごとに各モジュールのリスクスコア変化、Silent Crisis Probabilityの変化、主要閾値突破の内容を表とナラティブで要約して出力します。
9. 結果を人が確認できるよう、主要シグナルや伝播経路、政策的示唆もあわせて提示してください。

[成果物] 全体の危機確率、各モジュールごとのリスクスコア、閾値突破、危機伝播内容を表とナラティブで要約したレポートを作成します。例えば、MSCI市場格下げ発表後に外貨・財政・政治モジュールが同時にREDへ転換し、危機確率が24％から85％へ急上昇するシナリオを再現できる必要があります。

[検証条件] 実際のデータとシナリオごとの結果が一貫して反映されているか、主要閾値突破や警報が正確に表示されるか、人が政策的示唆を容易に把握できるかを確認してください。