에이전트 활용 사례
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업무·리서치구현 예제

데이터베이스에 말로 질문하고 합계·순위 확인하기

SQLite 파일을 읽기 전용으로 열고, 말로 쓴 질문을 SQL로 바꿔 결과를 조회하는 예제예요.

LangChain

사용법

  1. 의존성과 API 키를 준비한 뒤 --db로 SQLite 파일을 지정해요. 기본 실행은 고객·상품·주문이 들어 있는 연습용 데이터베이스를 만들어요.
  2. 나라별 매출이나 많이 팔린 상품처럼 확인할 내용을 입력하면, 연결된 도구가 데이터베이스 구조를 읽고 조회문을 만들어 실행해요.
  3. 기존 파일은 기본적으로 읽기 전용으로 열려요. --question으로 한 번만 질문하거나 터미널에서 질문을 계속 이어 갈 수 있어요.

결과

질문을 조회문으로 바꿔 SQLite의 결과를 설명하는 구현 예제예요. 데이터베이스를 수정하지 않는 기본 연결 방식도 코드에서 확인했어요.

참고사항

같은 매출 질문도 날짜와 주문 상태 정의에 따라 값이 달라져요. 공개 코드를 읽었으며 특정 회사의 실제 데이터로 정확도를 측정하지는 않았어요.

출처

GitHub 원문 ↗

예시 프롬프트 · LangChain

[SQLite 데이터베이스의 작업 사본]에 자연어로 질문할 수 있게 구성해 주세요. agents/04-sql-query-agent의 README와 읽기 전용 연결 코드를 참고합니다. Python 환경과 필요한 API 설정을 확인한 뒤 먼저 예제 데이터로 실행하세요.

연결은 읽기 전용으로 유지하고 --allow-write는 사용하지 않습니다. [매출 정의], [조회 기간], [제외할 상태]를 입력 조건으로 정리한 다음 질문을 SQL로 바꾸세요. 사용한 조회문, 기준 기간, 결과 행과 최종 설명을 함께 저장하도록 보완해 주세요. 정보가 부족하면 테이블이나 기간을 추측하지 말고 확인 항목으로 남기세요.

알려진 정답이 있는 합계, 중복 주문이 있는 자료, 빈 결과와 잘못된 열 이름으로 점검합니다. 원래 파일의 내용이 바뀌지 않았는지 확인하고 숫자는 직접 실행한 읽기 전용 쿼리와 대조하세요. 결과물은 실행 절차, 질문·SQL·응답 기록과 확인한 정답입니다. 저장과 대조 검증은 이번 요청에서 추가한 요구사항으로 구분하세요.