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学习·职业实践示例

轮流提出并比较一个主题的正反方观点

正方和反方角色轮流回应对方的上一轮观点,最后由评估角色总结双方的论点。

使用方法

  1. 在--topic中输入讨论主题,并用--rounds设置讨论轮数。代码会将轮数限制在1到4次之间。
  2. 正方角色发言后,反方角色针对其内容进行回应。下一轮时,将对方上一轮的观点传递给本方进行再次反驳。
  3. 评估角色收集双方的发言,整理出有力的观点、评分和综合意见。结果可以在终端中查看。

结果

这是一个练习审视反方观点的讨论示例。最终的分数和胜负由评估角色输出,并不代表事实核查结果。

注意事项

代码中的专家姓名和经历仅为虚构角色设定。不包含检索外部资料或验证观点引用依据的环节。

来源

GitHub 原文 ↗

示例提示词 · LangChain

请配置一个工具,以便检视[讨论主题]的正反方观点。阅读agents/20-multi-agent-debate的发言顺序和评估代码,准备Python包和API设置。讨论轮数请设为[1~4次]。

两个角色需轮流阅读并回应对方的上一轮观点,最后一个角色需将各自的观点、反驳和剩余争议点区分整理。不要显示专家姓名或经历,也不要写明已具备事实核查功能。对于未与我提供的[验证资料]关联的事实性主张,请保留为待核查项。

请用没有标准答案的议题和带有错误前提的议题进行测试。检查角色是否未发生变化、是否未重复发言,以及最后总结是否准确反映了前述讨论内容。结果应包括每轮发言记录、观点与反驳对照表及事实核查清单。模型给出的胜负或分数不得作为客观真伪判定显示。