에이전트 활용 사례
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업무·리서치구현 예제

회의 대화에서 결정사항과 담당자·기한 뽑기

회의 녹취 텍스트를 읽어 요약, 결정사항과 할 일을 정리하고 마크다운 파일로 저장해요.

LangChain

사용법

  1. 회의 대화를 텍스트 파일로 준비해 --transcript에 넣거나 --text로 본문을 직접 전달해요.
  2. 모델은 참석자, 요약, 결정사항과 할 일의 담당자·기한을 구조화해요. 프로그램은 이 응답을 읽어 회의록 문서로 바꿔요.
  3. 기본 파일명은 meeting_notes.md예요. 같은 기본 파일이 이미 있으면 시각을 붙인 새 파일로 저장하고, --output으로 저장 경로를 지정할 수도 있어요.

결과

녹취 텍스트를 결정과 할 일이 포함된 회의록 파일로 바꾸는 예제예요. 음성 녹음이나 받아쓰기는 이 코드의 범위에 포함되지 않아요.

참고사항

사용자 지정 --output 파일은 그대로 덮어쓸 수 있어요. 기본 파일명일 때만 새 이름을 만드는 보호 동작이 있으므로 저장 경로를 확인해야 해요.

출처

GitHub 원문 ↗

예시 프롬프트 · LangChain

[회의 녹취 텍스트]에서 결정사항과 후속 할 일을 뽑아 회의록을 만들어 주세요. agents/10-meeting-notes-agent의 입력과 파일 저장 흐름을 바탕으로 Python 환경과 API 설정을 준비합니다. 회의 날짜는 [확인된 날짜]이고 결과 위치는 [새 출력 파일]입니다.

결정된 사항과 단순 제안을 구분하고 할 일마다 담당자, 기한, 근거가 된 발언을 연결해 주세요. 원문에 없는 담당자와 날짜는 미정으로 남깁니다. 기본 파일과 사용자 지정 파일이 이미 있을 때 모두 덮어쓰지 않도록 보완하고, 외부 업무 도구에 작업을 생성하거나 참석자에게 전송하지 않습니다.

담당자가 없는 대화, 결정을 번복한 대화, 다음 주 같은 상대 날짜가 있는 대화로 점검하세요. 회의록의 결정과 기한을 원문에 다시 대조하고 기존 파일이 유지되는지 확인합니다. 결과물은 회의록, 할 일 표, 근거 발언과 추가 확인 목록입니다. 공개 예제에 없는 근거 연결과 저장 보완은 새로 구현한 부분으로 표시하세요.