AI 智能体应用案例
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工作·研究实践示例

从会议对话中提取决策事项、负责人和截止日期

作者报告说，阅读会议录音文本后，对内容进行总结，整理出决策事项和待办事项，并将其保存为Markdown文件。

LangChain

使用方法

  1. 作者准备好会议对话的文本文件，通过--transcript参数导入，或直接用--text参数传递正文。
  2. 模型会将与会者、摘要、决策事项以及每项任务的负责人和截止日期结构化。程序读取该响应并将其转换为会议记录文档。
  3. 默认文件名为meeting_notes.md。如果已存在同名默认文件，则会在新文件名中添加时间戳进行保存，也可以通过--output参数指定保存路径。

结果

这是一个将录音文本转换为包含决策和待办事项的会议记录文件的示例。语音录音和转写功能不在此代码范围内。

注意事项

用户自定义的--output文件可以被直接覆盖。只有在使用默认文件名时，才有自动生成新文件名的保护措施，因此需要确认保存路径。

来源

GitHub 原文 ↗

示例提示词 · LangChain

[会议录音文本]中提取决策事项和后续待办事项，生成会议记录。请基于agents/10-meeting-notes-agent的输入和文件保存流程，准备Python环境和API设置。会议日期为[已确认日期]，结果文件位置为[新输出文件]。

请区分已决事项和单纯建议，并为每项待办事项关联负责人、截止日期和相关发言。原文中没有的负责人和日期请保留为“未定”。当默认文件和用户自定义文件均已存在时，需补充避免覆盖的逻辑，不要向外部办公工具创建任务或发送给与会者。

请检查无负责人对话、决策被推翻的对话、包含“下周”等相对日期的对话。将会议记录中的决策和截止日期与原文再次核对，并确认已有文件是否保留。结果包括会议记录、待办事项表、相关发言和补充确认清单。未在公开示例中的发言关联和保存补充部分请标注为新实现。