에이전트 활용 사례
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업무·리서치구현 예제

PDF를 읽고 앞선 질문에 이어서 물어보기

PDF에서 관련 내용을 찾아 답하고, 같은 대화 안에서 앞선 질문을 이어가는 공개 예제예요.

LlamaIndex

사용법

  1. 예제 폴더의 의존성을 설치하고 모델 API 키와 읽을 PDF를 준비해요. --pdf 뒤에 파일 경로를 넣어 실행하는 방식이에요.
  2. 문서를 검색용 자료로 만든 뒤, 질문과 관련된 내용을 찾아 답해요. --question을 생략하면 터미널에서 질문을 계속 입력할 수 있어요.
  3. 대화 모드에는 이전 질문과 답을 담는 메모리가 연결돼 있어요. 한 번만 질문하는 모드는 참고한 문서 조각의 개수도 출력해요.

결과

단일 질문과 연속 대화를 지원하는 문서 질의 구현이에요. 공개 코드의 동작을 정리했으며 답변 정확도를 직접 측정한 결과는 아니에요.

참고사항

텍스트를 읽을 수 있는 PDF로 먼저 확인해야 해요. 공개 예제에는 스캔 문서의 문자 인식이나 답변별 페이지 인용을 별도로 구현한 부분이 없어요.

출처

GitHub 원문 ↗

예시 프롬프트 · LlamaIndex

[PDF 파일]에서 질문에 답하는 도구를 만들어 주세요. 실행 환경은 [Python 환경]이고 결과는 [출력 폴더]에 보관합니다. 공개 예제 agents/03-pdf-qa-agent의 README와 코드를 먼저 읽고 필요한 패키지와 API 설정을 정리하세요.

한 번 질문하는 모드와 앞선 대화를 이어가는 모드를 구분해 연결해 주세요. 사용자가 파일을 바꾸면 이전 문서의 답이 섞이지 않게 하고, 문서에 없는 질문은 확인하지 못했다고 답하도록 보완하세요. 원문 예제는 참고한 조각 수만 출력하므로, 답변을 확인할 수 있도록 사용한 문장과 페이지를 함께 보여주는 보완도 제안해 주세요.

텍스트가 있는 PDF, 내용이 비어 있는 파일, 문서에 답이 없는 질문으로 점검하세요. 답을 원문과 대조하고 대화 모드의 후속 질문이 같은 대상을 가리키는지 확인합니다. 설치 순서, 실행 명령, 답변과 근거를 담은 예시, 확인하지 못한 동작을 결과물로 남겨 주세요. 공개 코드에서 확인한 기능과 이번에 추가한 요구사항도 구분하세요.