AIエージェント活用事例
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日常・趣味実装例

Minecraftで目標に合わせて移動・採集・建築するエージェント

Minecraftの状態を読み取ったモデルが、行動ツールを選択して移動・資源採集・建築目標を実行する例です。

Mindcraft

使い方

  1. MindcraftとMineflayerをテスト用ゲームサーバーに接続し、モデルアカウントと目標を設定します。
  2. LLMがゲームの状態に基づいてMineflayerの行動ツールを呼び出し、資源採集・移動・建築などの目標を実行する仕組みです。

結果

公開されている例では、目標に従って行動するゲームボットが成果物となっています。

補足

オープンソースの実装例です。実際にゲームサーバーで実行したり、成功率を測定したわけではありません。

出典

Mindcraft 공개 저장소 原文 ↗

プロンプト例 · Mindcraft

目標：Minecraftで目標を与え、行動を任せること。

入力・環境：[テスト用ゲームサーバー]、[モデル接続]、[ボット設定]、[実行目標]

参考原文：https://github.com/mindcraft-bots/mindcraft

原文の公開構成をもとにテスト環境を構築できるよう、設定と接続を準備してください。抜けているサブワークフロー・API・アカウント権限があれば、実際に接続するまで未完了として記載してください。

準備する接続と資料：MindcraftとMineflayerをテスト用ゲームサーバーに接続し、モデルアカウントと目標を設定します。

実装するエージェント動作：LLMがゲームの状態をもとにMineflayerの行動ツールを呼び出し、資源採集・移動・建築などの目標を実行する仕組みです。

動作範囲：オープンソースの実装例です。実際にゲームサーバーで実行したり、成功率を測定したわけではありません。

成果物は目標に従って行動するゲームボットです。必要な設定手順と実際の実行方法もあわせて整理してください。ツールが返した結果を確認した後、次の作業を選択し、アクセスできない資料や未実行の作業は別途記載してください。

検証：道が塞がれていたり材料が不足している状況をテストし、失敗した行動を成功として報告しないかゲームの状態と照合してください。検証に使った入力と実際の出力、まだ確認できていない項目を区別して示してください。