AIエージェント活用事例
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開発・コーディング

画像復元モデルをブラウザで動作するよう移植する

Claude Codeを使って画像復元モデルをブラウザ実行に合わせて修正し、エラーを解決した制作記です。

Claude Code

使い方

  1. 公開されているモデルコードとONNX・WebGPU実行環境を用意し、ブラウザで確認するサンプルを決めます。
  2. Claude CodeがPyTorch・CUDAベースのモデルをONNX・WebGPU実行に合わせて修正し、エラーやブラウザでの結果を見ながら繰り返し作業します。

結果

著者はモデル実行コードをブラウザ環境に合わせて移植し、エラーを解決した過程と公開成果物を残したと報告しています。

補足

著者の実際の制作記と公開成果物があります。完成したツール自体がエージェントではなく、制作過程がエージェント活用事例です。

出典

Simon Willison의 Moebius 이식 제작기 原文 ↗

プロンプト例 · Claude Code

目標：画像復元モデルをブラウザで動作するよう移植する。

入力・環境：[モデルリポジトリ]、[サンプル入力]、[対象ブラウザ]、[比較用元出力]。

参考原文：https://simonwillison.net/2026/Jun/22/porting-moebius/

公開された業務フローを参考に、テスト環境で再現できる実装や作業手順を用意してください。原文で公開されていない内部コードや設定は推測せず、代替の接続が必要な場合は知らせてください。

準備する接続と資料：公開モデルコードとONNX・WebGPU実行環境を用意し、ブラウザで確認するサンプルを決めます。

実装するエージェント動作：Claude CodeがPyTorch・CUDAベースのモデルをONNX・WebGPU実行に合わせて修正し、エラーやブラウザでの結果を見ながら繰り返し作業します。

動作範囲：著者の実際の制作記と公開成果物があります。完成したツール自体がエージェントではなく、制作過程がエージェント活用事例です。

成果物はブラウザで実行する画像復元コードです。必要な設定手順と実際の実行方法もまとめてください。ツールが返した結果を確認した後、次の作業を選択し、アクセスできない資料や未実行の作業は別途記載してください。

検証：同じ入力で元出力とブラウザ出力を比較し、変換エラー・未対応演算・メモリ不足が発生するか確認してください。検証に使った入力と実際の出力、まだ確認できていない項目を区別して示してください。