AI 智能体应用案例

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生活·兴趣实践示例

在Minecraft中根据目标进行移动、采集和建造的代理示例

这是一个模型读取Minecraft状态后,选择行为工具来执行移动、资源采集和建造目标的示例。

使用方法

  1. 将Mindcraft和Mineflayer连接到测试游戏服务器,并设置模型账号和目标。
  2. LLM根据游戏状态调用Mineflayer的行为工具,执行如资源采集、移动、建造等目标。

结果

在公开示例中,目标产物是一个能够根据目标行动的游戏机器人。

注意事项

这是一个开源实现示例。作者没有在实际游戏服务器上运行或测量成功率。

来源

Mindcraft 공개 저장소 原文 ↗

示例提示词 · Mindcraft

目标:在Minecraft中下达目标并让代理执行。

输入·环境:[测试游戏服务器]、[模型连接]、[机器人设置]、[执行目标]。

参考原文:https://github.com/mindcraft-bots/mindcraft

请根据原文的公开配置准备设置和连接,以便能够搭建测试环境。如果有缺失的子流程、API或账号权限,在实际连接前请标记为未完成。

需要准备的连接和资料:将Mindcraft和Mineflayer连接到测试游戏服务器,并设置模型账号和目标。

要实现的代理行为:LLM根据游戏状态调用Mineflayer的行为工具,执行如资源采集、移动、建造等目标。

行为范围:这是一个开源实现示例。作者没有在实际游戏服务器上运行或测量成功率。

结果产物是一个能够根据目标行动的游戏机器人。请同时整理所需的配置步骤和实际运行方法。每次确认工具返回的结果后再选择下一步操作,对于无法访问的资料或未能执行的任务请单独记录。

验证:请测试路径被阻挡或材料不足的情况,并对比游戏状态,确保未将失败的行为误报为成功。请区分用于验证的输入、实际输出和尚未确认的项目。