AI 智能体应用案例

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学习·职业实践示例

选择符合问题的书籍知识资料并作答的代理示例

这是一个将多本书的知识资料连接起来的代理,作者报告该代理会根据问题选择合适的书籍查询工具并作答。

使用方法

  1. 将每本书的 InfraNodus 知识图谱与查询工具连接,并传递用于比较的问题。
  2. 对话代理选择不同书籍的专家工具,获取资料并构建答案。

结果

作者报告该公开示例的目标成果是反映所选书籍依据的答案。

注意事项

这是一个使用 InfraNodus GraphRAG 的查询型示例。仅仅使用图谱并不能保证答案的准确性。作者报告已确认公开设置和工具连接,但未实际执行。

来源

n8n 공개 워크플로 #4485 原文 ↗

示例提示词 · n8n

目标:在多本书中选择符合问题的知识图谱并作答。

输入·环境:[每本书的知识图谱],[InfraNodus 连接],[问题],[出处显示格式]。

参考原文:https://n8n.io/workflows/4485

请根据原文的公开配置,准备设置和连接,以便可以创建测试环境。如果缺少子工作流、API 或账户权限,请在实际连接前标记为未完成。

需准备的连接和资料:将每本书的 InfraNodus 知识图谱与查询工具连接,并传递用于比较的问题。

需实现的代理操作:对话代理选择不同书籍的专家工具,获取资料并构建答案。

操作范围:这是一个使用 InfraNodus GraphRAG 的查询型示例。仅使用图谱并不能保证答案的准确性。

成果为反映所选书籍依据的答案。请同时整理所需的设置顺序和实际执行方法。确认工具返回的结果后再选择下一步操作,对于无法访问的资料或未能执行的操作请单独记录。

验证:请分别测试只涉及一本书内容的问题和需要多本书比较的问题,并确认答案的出处是否与所选书籍一致。请区分用于验证的输入、实际输出以及尚未确认的项目。