AI 智能体应用案例

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生活·兴趣实践示例

同时考虑喜欢和避开电影的推荐代理实现案例

作者报告说,如果用户告知喜欢的电影和想要避开的电影,代理会通过推荐工具查询候选电影,并在对话中反映这些偏好。

使用方法

  1. 将IMDB示例电影数据连接到Qdrant,并传递用户的偏好和非偏好条件。
  2. 代理将这些偏好和非偏好条件传递给推荐工具,并将Qdrant的搜索结果反映到对话中。

结果

据称,公开示例的目标成果是能够反映用户偏好条件的电影推荐。

注意事项

案例基于IMDB前1,000部示例数据。无法查询全部电影或当前流媒体平台的可用情况。作者确认了公开设置和工具连接,但未实际执行。

来源

n8n 공개 워크플로 #2440 原文 ↗

示例提示词 · n8n

目标:同时反映喜欢的电影和想避开的电影,获得推荐。

输入与环境:[喜欢的电影],[避开的电影],[Qdrant示例数据],[推荐数量]。

参考原文:https://n8n.io/workflows/2440-building-rag-chatbot-for-movie-recommendations-with-qdrant-and-open-ai/

请根据原文的公开配置,准备设置和连接,以便可以搭建测试环境。如果有缺失的子工作流、API或账户权限,在实际连接前请标记为未完成。

需要准备的连接和数据:将IMDB示例电影数据连接到Qdrant,并传递偏好和非偏好条件。

代理实现动作:代理将偏好和非偏好条件传递给推荐工具,并将Qdrant的搜索结果反映到对话中。

操作范围:仅基于IMDB前1,000部示例数据。无法查询全部电影或当前流媒体平台的可用情况。

成果为反映偏好条件的电影推荐。请整理所需的设置步骤和实际执行方法。确认工具返回的结果后选择下一步操作,对于无法访问的数据或未能执行的操作请单独记录。

验证:请确认非偏好条件是否实际反映在推荐中,且不会凭空生成数据集中不存在的作品或当前观看平台信息。请区分用于验证的输入、实际输出和尚未确认的项目。