AI 智能体应用案例

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旅行·预订实践示例

根据模拟航班延误处理替代航班和座位变更的代理

OpenAI 的航空公司演示案例中,作者报告可以查询延误情况,并由不同负责人分别处理替代航班、座位和预订变更。

使用方法

  1. 作者准备了公开仓库中的模拟航班和预订数据,以及 Agents SDK 的运行环境。
  2. 据称,SDK 工具的调用结构已公开,可以查询联程航班情况,并将替代航班搜索、预订变更、座位服务等任务分配给各自的负责人。

结果

据公开示例,目标成果是模拟的航班预订变更和各负责人代理的处理记录。

注意事项

这是 OpenAI 的模拟航空公司演示。航班、预订和补偿均为模拟数据,并非实际出票或补偿处理结果。

来源

OpenAI 항공 고객지원 에이전트 데모 原文 ↗

示例提示词 · OpenAI Agents SDK

目标:根据航班延误处理替代航班和座位变更。

输入与环境:[公开演示仓库]、[模型账号]、[模拟预订编号]、[航班延误场景]。

参考原文:https://github.com/openai/openai-cs-agents-demo

请根据原文的公开配置,准备好测试环境的设置和连接。如果有缺失的子流程、API 或账号权限,在实际连接前请标记为未完成。

需准备的连接和资料:准备公开仓库中的模拟航班和预订数据,以及 Agents SDK 的运行环境。

需实现的代理操作:据称已公开 SDK 工具的调用结构,可查询联程航班情况,并将替代航班搜索、预订变更、座位服务等任务分配给各自负责人。

操作范围:这是 OpenAI 的模拟航空公司演示。航班、预订和补偿均为模拟数据,并非实际出票或补偿处理结果。

成果应包括模拟航班预订变更和各负责人代理的处理记录。请同时整理所需的配置步骤和实际执行方法。确认工具返回的结果后选择下一步操作,对于无法访问的数据或未能执行的操作请单独记录。

验证:请测试联程航班延误和预订编号错误,并确认模拟数据不会像实际出票结果那样显示。请区分用于验证的输入、实际输出和尚未确认的项目。