AIエージェント活用事例
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販促・制作

商品情報を参照しながら売上分析の質問を具体化するエージェント

Shopify Sidekickが商品情報を検索し、売上に関する質問を繰り返し具体化していく過程を公開したと著者は述べています。

Claude

使い方

  1. ストアの商品および注文データにアクセスできる環境で、売上分析の質問を伝えます。
  2. Sidekickが商品情報の参照とShopifyQLクエリを実行し、得られた結果を使ってさらに具体的な後続の質問を作成するという繰り返しの構造です。

結果

Shopifyは、商品情報やクエリ結果を再利用してより具体的な売上質問を作成するSidekickの動作を説明したと著者は述べています。

補足

これはShopifyの企業運営に関する説明です。実際の売上向上数値については独立した検証が行われていません。

出典

Shopify Sidekick / Claude 고객 사례 原文 ↗

プロンプト例 · Claude

目標：商品情報を参照しながら売上分析の質問を具体化すること。

入力・環境：[Shopifyテストストア]、[分析質問]、[期間]、[商品分類基準]。

参考原文：https://claude.com/customers/shopify

公開されている業務フローを参考に、テスト環境で実施できる実装や作業手順を準備してください。原文で公開されていない内部コードや設定は推測せず、代替の接続が必要な場合はその旨をお知らせください。

準備する接続と資料：ストアの商品および注文データにアクセスできる環境で売上分析の質問を伝えます。

実装するエージェントの動作：Sidekickが商品情報の参照とShopifyQLクエリを実行し、得られた結果を使ってさらに具体的な後続の質問を作成する繰り返しの構造です。

動作範囲：これはShopifyの企業運営に関する説明です。実際の売上向上数値については独立した検証が行われていません。

成果物は商品情報と後続の質問に基づく売上分析です。必要な設定手順や実際の実行方法もあわせてまとめてください。ツールが返した結果を確認した後、次の作業を選択し、アクセスできない資料や実行できなかった作業は別途記載してください。

検証：商品名が誤って紐付けられていないか、後続の質問が前の結果を実際に反映しているか、合計が元の注文と一致しているかを確認してください。検証に使用した入力と実際の出力、まだ確認できていない項目を区別して示してください。