AIエージェント活用事例
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学習・キャリア実装例

講義資料から根拠を探して試験問題と解答を作成するエージェント

問題作成エージェントが講義資料から必要な内容を検索し、試験問題と解答を作成する例です。

n8n

使い方

  1. 講義資料を検索ツールに接続し、出題範囲と問題形式を決定します。
  2. 問題作成エージェントが教育資料検索ツールを呼び出し、関連内容を取得した後、問題と解答を構成します。

結果

公開例で目指す成果物は、講義資料の根拠を含む試験問題と解答です。

補足

教育資料を参照して問題を作成する例です。問題や解答の正確性や難易度は教員が確認する必要があります。公開設定とツール接続を確認しましたが、実際には実行していません。

出典

n8n 공개 워크플로 #4008 原文 ↗

プロンプト例 · n8n

目標：講義資料から必要な内容を探し、試験問題を作成すること。

入力・環境：[講義資料]、[出題範囲]、[問題数・形式]、[難易度]

参考原文：https://n8n.io/workflows/4008-ai-powered-auto-generate-exam-questions-and-answers-from-google-docs-with-gemini/

原文の公開構成でテスト環境を作成できるよう、設定と接続を準備してください。抜けているサブワークフロー・API・アカウント権限があれば、実際に接続するまで未完了と表示してください。

準備する接続と資料：講義資料を検索ツールに接続し、出題範囲と問題形式を決定します。

実装するエージェントの動作：問題作成エージェントが教育資料検索ツールを呼び出し、関連内容を取得した後、問題と解答を構成します。

動作範囲：教育資料を参照して問題を作成する例です。問題や解答の正確性や難易度は教員が確認する必要があります。

成果物は講義資料の根拠を含む試験問題と解答です。必要な設定手順と実際の実行方法もあわせて整理してください。ツールが返した結果を確認した後、次の作業を選択し、アクセスできない資料や実行できなかった作業は別途記載してください。

検証：解答と解説の根拠が資料から確認できるか、範囲外の内容や複数解答が混在していないかを検討してください。検証に使用した入力と実際の出力、まだ確認できていない項目を区別して表示してください。