AI 智能体应用案例

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工作·研究实践示例

确认分析计划并分工处理多个Excel表格的智能体团队

TabClaw是一款研究用智能体,能够先确认分析意图,并将多个表格的任务分配给不同成员来完成。

使用方法

  1. 准备需要关联的CSV或Excel数据和分析问题,通过计划确认环节后开始任务。
  2. 在确认意图并制定执行计划后,根据工具调用结果继续分析,并将多个表格的任务分配给专业智能体。

结果

在公开研究中,目标成果是多个表格的分析结果和执行计划。

注意事项

这是研究用原型。作者报告已查阅论文中提出的结构,但未实际执行。

来源

TabClaw 논문 原文 ↗

示例提示词 · TabClaw

目标:在确认Excel分析计划的同时比较多个表格。

输入与环境:[CSV或Excel文件]、[表格间的关联标准]、[分析问题]、[需确认的指标]。

参考原文:https://arxiv.org/abs/2606.10316

请根据原文公开的架构,准备好设置和连接,以便可以搭建测试环境。如果有缺失的子工作流、API或账户权限,在实际连接前请标记为未完成。

需准备的连接和资料:准备需要关联的CSV或Excel数据和分析问题,通过计划确认环节后开始任务。

需实现的智能体操作:确认意图并制定执行计划后,根据工具调用结果继续分析,并将多个表格的任务分配给专业智能体。

操作范围:这是研究用原型。作者报告已查阅论文中提出的结构,但未实际执行。

成果为多个表格的分析结果和执行计划。请同时整理所需的设置步骤和实际执行方法。在确认工具返回的结果后选择下一步任务,对于无法访问的数据或未能执行的任务请单独记录。

验证:输入列名不同或关联键重复的表格,在确认计划后,将实际计算结果与原始行进行对比。请区分用于验证的输入、实际输出和尚未确认的项目。