AI 智能体应用案例

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工作·研究实践示例

整理邮件目的并撰写初稿的代理团队

用户输入收件人、情境和语气后,分析负责人会提炼要点,撰写负责人会根据这些要点生成邮件初稿。

使用方法

  1. 在--context中输入写邮件的情境,在--recipient和--tone中输入收件人及希望使用的语气。
  2. 分析负责人整理邮件目的、应包含的内容、希望对方采取的行动以及标题候选。撰写负责人根据这些备忘录撰写问候语、正文和结尾。
  3. 完成的初稿会输出到终端。未实现发送账户连接和实际邮件发送功能。

结果

这是一个将邮件需求整理阶段与实际句子撰写阶段分开的示例。未对发送成功或回复率变化进行测量。

注意事项

分配给模型的专业作家设定仅为角色指令,不应被解读为真实作家经历或运营业绩。

来源

GitHub 原文 ↗

示例提示词 · CrewAI

请用[发送邮件的情境]、[收件人及关系]、[希望的语气]、[必须包含的事实]来配置一个生成邮件初稿的工具。参考 agents/05-email-drafting-agent,整理 Python 依赖和 API 设置。

分析负责人先整理目的、核心事实、希望对方采取的下一步行动,然后撰写负责人根据这些备忘录撰写标题和正文。请保存两个阶段的结果,未输入的日程、价格、约定、收件地址不予补全。若签名所需信息缺失,请保留为输入栏。不要连接邮箱或发送邮件。

请检查情境中是否缺少日期,以及是否存在互相冲突的请求。确认分析备忘录与初稿中的约定一致,收件人和语气保持一致,审核用初稿未被标记为已发送。结果包括操作说明、分析备忘录、可复制的邮件初稿和未确认信息列表。