AI 智能体应用案例

今日新增

44全部 189 条

共 189 条,第 1–20 条

学习·职业实践示例

对比招聘公告与工作经历生成申请材料和面试问题的智能体团队

作者报告称,分析负责人会从招聘公告中提取岗位要求,撰写负责人则根据应聘者的工作经历整理申请材料。

使用方法

  1. 用户分别将招聘公告正文和自己的工作经历说明输入为 --job-desc 和 --candidate。默认执行时会有虚拟的公告和经历样本。
  2. 分析负责人整理出主要的技术要求和公告中的表述。撰写负责人根据分析结果和经历输入,撰写自我介绍、简历中需突出项目和面试问题。
  3. 撰写结果会显示在终端。没有实际提交申请材料或发送给招聘负责人的功能。

结果

这是一个将公告分析与申请材料撰写相结合的示例。作者未报告录取率或实际申请结果。

注意事项

原文中有让模型估算薪资范围的指示,但不会查询外部薪资数据。此处的跟做请求已排除了该估算内容。

来源

GitHub 原文 ↗

示例提示词 · CrewAI

请制作一个工具,输入[招聘公告正文]和[用户确认的实际工作经历],以准备申请材料。请阅读公开示例 agents/18-job-application-agent 的公告分析与材料撰写流程,并指导 Python 执行环境和 API 设置。

请针对公告每项要求,关联用户经历中的依据句子,然后撰写自我介绍初稿、简历需突出项目和面试准备问题。未在输入中出现的公司、职位、年限、业绩数字请勿补充,保留为需确认项。请排除原文中的薪资估算请求,仅整理我提供的条件。不进行招聘网站提交和邮件发送。

请用经历重叠或缺少必备技能的示例进行检查,确保不会把不足的经验写成已具备。所有业绩句子都要与输入经历核对。结果包括要求与依据的对应表、申请材料初稿、面试问题和补充确认清单。请区分生成初稿的审核状态与实际申请完成。