AI 智能体应用案例
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旅行·预订实践示例

分工协作制定旅行调查、行程与预算初稿的智能体团队

用户输入目的地和兴趣后，调查、行程编写、预算估算三个环节由三位负责人依次处理。

CrewAI

使用方法

  1. 输入目的地、旅行天数、以美元为单位的预算和兴趣点。公开执行命令包含 --destination、--days、--budget、--interests。
  2. 调查负责人先制作地区和交通相关的初稿，行程负责人接收这些内容后，按日期安排每日活动。最后一位负责人根据前两步的结果估算费用。
  3. 代码会在终端输出最后一项工作的结果。如果需要将行程初稿也保存为文件，需要补充代码以分别保存中间工作的输出。

结果

这是三个环节依次衔接的旅行计划示例。最终输出为最后预算环节的结果。

注意事项

未连接网页搜索和预订工具。地点信息和费用为模型生成的初稿，并非当前价格或营业状态的已核实资料。

来源

GitHub 原文 ↗

示例提示词 · CrewAI

请为[旅行地]制定一份为期[天数]的行程初稿工具。输入包括[兴趣点]、[同行者条件]、[以美元为单位的总预算]，并在Python中运行。请检查 agents/12-travel-planner-agent 的调查负责人、行程负责人、预算负责人如何传递结果，并说明安装和运行顺序。

请补充代码，使调查备忘、每日行程、各项预算分别保存。如果没有连接网页搜索或预订服务，请勿将模型生成的价格和营业时间标记为已核实。如果我提供了[官方地点链接和费用资料]，请区分这些资料和模型估算值；如无资料，请将其保留为待确认项。

请用相距较远的地点、超预算的行程、包含休息日的输入进行测试。请核对时间和费用总和是否正确，不要执行预订或支付。结果应包括三位负责人的输出文件、执行记录、供人工核查的地点和费用清单。请勿表述为实际旅行成果或预订完成。