AIエージェント活用事例
Views —

AIエージェント活用事例

今日の新着

44すべて 189件

全189件中 1〜20件

日常・趣味実装例

好きな映画と避けたい映画の両方を反映して推薦するエージェント

好きな映画と避けたい映画を伝えると、エージェントが推薦ツールで候補を検索し、会話に反映すると著者は報告しています。

n8n

使い方

  1. IMDBの例示映画データをQdrantに接続し、好み・非好みの条件を伝えたと著者は述べています。
  2. エージェントが好み・非好みの条件を推薦ツールに伝え、Qdrantの検索結果を会話に反映したと著者は報告しています。

結果

公開されている例では、好みの条件を反映した映画推薦が目標の成果物だと著者は述べています。

補足

IMDB上位1,000本の例示データに基づいています。全ての映画や現在のストリーミング提供状況まで検索するものではありません。公開設定とツール接続を確認したものの、著者自身は実行していないと報告しています。

出典

n8n 공개 워크플로 #2440 原文 ↗

プロンプト例 · n8n

目標：好きな映画と避けたい映画の両方を反映して推薦を受ける。

入力・環境：[好きな映画]、[避けたい映画]、[Qdrant例示データ]、[推薦数]

参考原文：https://n8n.io/workflows/2440-building-rag-chatbot-for-movie-recommendations-with-qdrant-and-open-ai/

原文の公開構成でテスト環境を作成できるよう、設定と接続を準備してください。抜けているサブワークフロー・API・アカウント権限があれば、実際に接続するまで未完了として記載してください。

準備する接続とデータ：IMDBの例示映画データをQdrantに接続し、好み・非好みの条件を伝えてください。

実装するエージェントの動作：エージェントが好み・非好みの条件を推薦ツールに伝え、Qdrantの検索結果を会話に反映してください。

動作範囲：IMDB上位1,000本の例示データに基づきます。全ての映画や現在の視聴プラットフォーム情報まで検索するものではありません。

成果物は好みの条件を反映した映画推薦です。必要な設定手順と実際の実行方法もあわせて整理してください。ツールが返した結果を確認した後、次の作業を選択し、アクセスできないデータや実行できなかった作業は別途記載してください。

検証：非好みの条件が実際の推薦に反映されているか、データにない作品や現在の視聴プラットフォーム情報を生成していないかを確認してください。検証に使った入力と実際の出力、まだ確認できていない項目を区別して示してください。