AI 智能体应用案例
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AI 智能体应用案例

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工作·研究实践示例

将客户咨询邮件分类并转交负责人的自动化流程

n8n监控客服邮箱，为每封邮件添加分类、摘要和优先级，再发送到相应负责人员的聊天群。

n8n

使用方法

  1. 作者分享了一个n8n工作流，用来监控家人经营的小型电子产品商店的客服邮箱。
  2. 每封邮件只需一次信息提取调用，即可获得分类（付款、技术、销售、其他）、简短摘要、置信度，以及根据语气和紧急程度判断的优先级，然后发送到负责人员的聊天群。
  3. 置信度较低的邮件不会交给特定负责人，而是进入专门的审核频道，并附上模型推测的分类作为备注。

结果

作者没有公布具体数据。作者表示，查看审核频道可以了解模型经常混淆哪些分类，并据此改进提示词。

注意事项

作者表示，工作流JSON和信息提取所用的4个提示词已放在其GitHub仓库中。文章没有提供在真实门店应用后的结果。

来源

Reddit 原文 ↗

示例提示词 · n8n

请创建一个n8n工作流，将客服邮箱收到的邮件分类、摘要，并发送到各负责人员的聊天群。

输入：要监控的邮箱［地址］、分类列表［例如：付款、技术、退货、其他］、各分类的负责人及聊天群［Slack、Telegram等］、置信度规则［例如：低置信度时转入审核频道］。请先确认当前n8n能否连接该邮箱和聊天工具，以及是否允许将邮件正文发送给AI模型。

实现顺序：1）收到新邮件时，读取发件人、主题和正文。2）通过一次AI调用，以固定格式获取分类、两三行摘要、置信度（高、中、低）和优先级（根据语气及紧急程度）。将分类列表放在提示词中，方便以后直接修改文字。3）置信度为高或中时，将发件人、主题、摘要和优先级标记发送到对应负责人员的聊天群。4）置信度较低时，发送到审核频道，并备注模型推测的分类。5）不加入回复或删除邮件的操作。

交付物：可导入使用的工作流JSON、完整的分类提示词、发送给负责人员的聊天消息示例。先用过去的10封邮件测试，以表格展示分类结果，再检查进入审核频道的邮件，整理提示词需要改进的地方。