AI 智能体应用案例
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每日核对支出并发送报告的智能体

Grok Bot 每天凌晨核对 ECOUNT 中的银行卡、账户和发票记录，并在早上7点把支出报告通过邮件发给财务人员。

Grok Bot
工作·研究

共 241 条，第 1–20 条

工作·研究实践示例

总结看过的 YouTube 视频并定位具体场景的机器人

通过 Telegram 发送链接后，它会总结视频，将字幕按1分钟分段保存，并让 Claude 找到对应场景的链接。

n8n

使用方法

  1. 创作者一直在使用一个 n8n 机器人：在 Telegram 中通过 /yt 命令发送 YouTube 链接后，GPT 会进行总结；如果失败，则由 Gemini 接替。
  2. 由于之后很难找到总结内容，他们将字幕按时间信息切成约1分钟的片段，附上视频标题，并存入同一服务器上的 Qdrant 数据库。
  3. 他们把第二个 n8n 工作流做成只有一个搜索工具的 MCP 服务器并连接到 Claude；提问时，它会连同跳转到视频对应秒数的链接一起回答。

结果

创作者将分段大小提高到2,000个字符，修复了字幕被切分两次、导致一半存储条目只有标题的问题。他们还改为先删除再重新写入同一视频；由于免费 Gemini 即使处理15秒视频也可能需要2至3分钟，因此主要使用 GPT。

注意事项

创作者表示，两个工作流和配置方法均已移除认证信息后上传至 GitHub。文章没有提供搜索准确率数据。

来源

Reddit 原文 ↗

示例提示词 · n8n

请使用 n8n 创建一个机器人：总结我看过的 YouTube 视频，并在我之后提问时找到对应场景的链接。

输入：发送链接的消息工具［例如 Telegram 机器人］、用于总结的模型［主模型和失败时的备用模型］、用于存储的数据库［例如我服务器上的 Qdrant］、提问的位置［例如 Claude 自定义连接］。请先确认能否获取带时间信息的字幕，以及能否在不对外公开数据库的情况下使用它。

实施步骤：1）收到链接后，获取字幕并总结，再通过消息工具回复。2）将同一字幕切成约1分钟的片段，为每个片段添加视频标题和开始时间后保存。3）在存储阶段，将分段大小设置为大于片段，避免片段再次被切分。4）如果再次收到同一视频，先删除已有片段再写入。5）创建一个只包含单一搜索工具的工作流，为问题返回匹配片段和带时间戳的链接。

交付物：两个工作流和配置指南。请先录入2个视频，然后确认保存的片段中没有只有标题的条目，并确认同一视频录入两次时片段数量不会增加。