AI 智能体应用案例
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工作·研究

收集Reddit评论并整理到Notion

使用n8n收集Reddit帖子和评论，并通过Gemini整理出重复出现的烦恼。整理好的内容会累积到Notion页面。

n8n

使用方法

  1. 在n8n中，将Schedule Trigger后面连接Set Subreddit和RSS Read。指定要调查的子版块，并读取新帖子的列表，这是流程的起点。
  2. 在Extract URLs和Aggregate URLs中筛选并汇总帖子链接。将这个列表传递给Bright Data的triggerCollectionByUrl任务后，会获得用于识别采集任务的snapshot_id。
  3. 用相同的snapshot_id调用monitorProgressSnapshot来检查状态。通过Loop Over Items和Wait节点每30秒检查一次，仅在状态为ready时才用downloadSnapshot获取内容。
  4. 从获取的数据中提取title、description、comments、upvotes、num_comments、url。用Set和Aggregate将这些信息合并到一个对象后，传递给连接了Gemini的AI Agent节点，让其整理出重复的烦恼和主题。
  5. 用Notion的Create a page创建用于存放结果的页面。将AI输出的Markdown通过Md to Notion Blocks转换，然后用Add blocks as Children将正文添加进去。

结果

作者公开了在皮肤护理社区收集帖子并保存到Notion的过程。

注意事项

节点名称和连接顺序已公开，但可直接运行的工作流文件和完整设置说明留作后续工作。作者表示在Notion块转换上花了较多时间。未给出处理量和摘要准确率。

来源

DEV Community 原文 ↗

示例提示词 · n8n

请制作一个n8n工作流，用于调查选定Reddit社区的帖子和评论，并整理为Notion报告。

输入：子版块[名称]、调查问题[主题]、执行周期[设置]、要保存的Notion位置[页面]。请从RSS收集新帖链接，并使用允许的公开数据采集路径。跳过并记录访问受限的资料。

启动Bright Data任务后，保存snapshot_id，并仅在状态为ready时下载结果。区分失败、等待和完成状态后，将标题、正文、评论、反应数和原帖链接传递给Gemini。

报告应包含重复出现的烦恼、代表性意见、反对意见及原帖链接。不要将评论数解释为全部用户的比例，如资料较少请说明范围。将生成的Markdown转换为Notion块并保存到页面。

结果物：工作流JSON、可连接的凭证列表、输入输出样例。请测试空Feed、采集延迟/失败、重复帖子、Notion保存失败，并检查是否出现无根据的结论或重复页面。