AIエージェント活用事例

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仕事・リサーチ

取引前の資料と提案を検討するエージェントチーム

11のエージェントで役割を分け、反対意見も検討しながら取引準備の資料を扱った事例です。

使い方

  1. 作者は取引準備の作業をGrok Botへ移し、11のエージェントを毎日運用していると説明しています。
  2. 各エージェントに1つの仕事を割り当て、MAP.mdとCONTRACT.mdで担当範囲を定めました。
  3. Red Teamエージェントの審査を通過しなければ次の段階へ進めず、どのエージェントにも発注権限を与えていません。

結果

作者は、役割と審査手順を明確にする構成が運用に役立ったと報告しています。

補足

投資収益や判断の精度は公開されていません。取引を実行するシステムではなく、取引前の準備と審査の事例です。

出典

Reddit / Glad-Ranger1879 原文 ↗

プロンプト例 · Grok Bot

[調査対象と資料の範囲]について取引前の審査資料を整理する、11のエージェントの構成を設計してください。実際の発注や口座へのアクセス権限は与えず、公開資料または[ユーザーが提供した文書]だけを使用してください。まず必要な作業を分け、各エージェントに1つの責任を定め、MAP.mdに役割の関係を、CONTRACT.mdに入力・出力と禁止行動を記録してください。Red Teamの役割では提案の根拠、反証、不足情報、不確実性を確認し、通過の可否と理由を残してください。役割別の指示文、2つの設定文書、出典付きの審査報告書の書式を提供してください。[模擬提案]で審査に落ちたら次の段階が止まるか、資料にない数字を作らないか、どの経路でも発注できないかを試験してください。