에이전트 활용 사례
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에이전트 활용 사례

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업무·리서치구현 예제

고객 문의 메일을 분류해 담당자에게 전달하는 자동화

n8n이 지원 메일함을 보고 메일마다 분류·요약·우선순위를 붙여 맞는 담당자 채팅으로 보내요.

n8n

사용법

  1. 작성자는 가족이 운영하는 작은 전자제품 매장의 지원 메일함을 지켜보는 n8n 워크플로를 공유했어요.
  2. 메일마다 한 번의 추출 호출로 분류(결제·기술·영업·기타), 짧은 요약, 확신도, 말투와 급한 정도에 따른 우선순위를 받아 담당자 채팅에 보내요.
  3. 확신도가 낮은 메일은 특정 담당자 대신 따로 만든 확인용 채널로 보내고, 모델이 추측한 분류를 메모로 같이 남겨요.

결과

작성자는 구체적 수치를 밝히지 않았어요. 확인용 채널을 보면 모델이 자주 헷갈리는 분류를 알 수 있어 프롬프트를 고치는 데 쓴다고 했어요.

참고사항

워크플로 JSON과 추출에 쓴 프롬프트 4개는 작성자 GitHub 저장소에 있다고 했어요. 실제 매장에 적용한 결과는 글에 없어요.

출처

Reddit 원문 ↗

예시 프롬프트 · n8n

고객 지원 메일함에 들어오는 메일을 분류하고 요약해서 담당자별 채팅방으로 보내는 n8n 워크플로를 만들어 주세요.

입력: 지켜볼 메일함 [주소], 분류 목록 [예: 결제, 기술, 반품, 기타], 분류별 담당자와 채팅방 [슬랙·텔레그램 등], 확신도 기준 [예: 낮음이면 확인용 채널]. 먼저 내 n8n에서 이 메일함과 채팅 도구를 연결할 수 있는지, 메일 본문을 AI 모델로 보내도 되는지 확인해 주세요.

구현 순서: 1) 새 메일이 오면 발신자, 제목, 본문을 읽는다. 2) AI 호출 한 번으로 분류, 두세 줄 요약, 확신도(높음·중간·낮음), 우선순위(말투와 급한 정도 기준)를 정해진 형식으로 받는다. 분류 목록은 프롬프트 안에 두어 나중에 글만 고쳐 바꿀 수 있게 한다. 3) 확신도가 높거나 중간이면 해당 담당자 채팅에 발신자, 제목, 요약, 우선순위 표시를 보낸다. 4) 확신도가 낮으면 확인용 채널로 보내고 모델이 추측한 분류를 메모로 붙인다. 5) 메일에 답장하거나 지우는 동작은 넣지 않는다.

결과물: 가져다 쓸 수 있는 워크플로 JSON, 분류 프롬프트 원문, 담당자 채팅 메시지 예시. 먼저 지난 메일 10통으로 시험해서 분류 결과를 표로 보여 주고, 확인용 채널로 간 메일을 보며 프롬프트를 고칠 부분을 정리해 주세요.