AIエージェント活用事例
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販促・制作実装例

急上昇検索ワードからコンテンツ案を作る自動化

トピックを入力すると、Google Trendsで伸びている検索ワードを見つけ、タイトル、書き出し、切り口、確認すべき事実まで整理します。

n8n

使い方

  1. 作成者はAIが出すコンテンツ案の大半は推測だと考え、まず検索動向を確認するn8nワークフローを作りました。
  2. home espressoのような扱うトピックを入力すると、Google Trendsで調べる検索ワードを選び、上昇中の検索ワードから役に立たないものを除外します。
  3. 各アイデアにタイトル、書き出し、切り口、上昇理由、事実確認項目を付け、フォーム回答、週次のGoogle スプレッドシート、または複数トピック向けCSVとして返します。

結果

「AI for product managers」で実際に実行したところ、MCP標準、金融AIエージェントのリスクマトリクス、LangSmithの代替案などが出たそうです。作成者は、各アイデアが現在上昇中の検索から生まれたと説明しました。

補足

Gemini APIキーが必要で、無料枠でも利用できるそうです。このアイデアで作った記事が実際に閲覧数を得たかは投稿にありません。ワークフローファイルは作成者のGitHubにあります。

出典

Reddit 原文 ↗

プロンプト例 · n8n

私が扱うトピックで現在検索が増えているキーワードを見つけ、コンテンツ案に変える自動化をn8nで作ってください。

入力：コンテンツのトピック［例：ホームカフェ、会社員の資産運用］、対象地域と言語［国、言語］、受け取り方法［フォーム、毎週のGoogle スプレッドシート、複数トピックを含むCSV］、使用モデル［例：Gemini］。まず、私の環境でGoogle Trendsの急上昇検索ワードを安定して取得できる方法があるか、非公式な方法なら遮断されたときにどうなるかを確認してください。

実装手順：1）トピックから照会する検索ワードをいくつか選ぶ。2）各検索ワードに関連する急上昇検索ワードを取得する。3）トピックと無関係なものやブランド名だけの検索ワードを除外する。4）残った検索ワードごとに、タイトル、書き出し、切り口、上昇理由、公開前に確認すべき事実を書く。トレンドデータが空ならアイデアを捏造せず、データがないと記載してください。

成果物：ワークフローファイル、設定値一覧、サンプル結果1回分。まず1つのトピックで実行し、各アイデアに根拠となった急上昇検索ワードが併記されていることを確認してください。